Original en inglés: https://argusic.com/subject/ttsfm
ttsfm
TTSFM refleja el servicio TTS de OpenAI, proporcionando una interfaz compatible para la conversión de texto a voz con múltiples opciones de voz de forma gratuita.
Aún no verificadofuente: GitHubPythonMITarchivado en el origencommit 068f9c541491
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, api, openai, openai api, python, reverse proxy y self hosted.
ttsfm aún no se ha verificado.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 20 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
Del intento registrado más reciente, que no llegó a un veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- De máquina en frío a terminar
- 1 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 142.038
- Commit exacto probado
- 068f9c541491
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Tiempo de instalación
- la ejecución no lo informó
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 44ms:
Empty text validation: Input text cannot be empty
Max length validation: max_length cannot exceed 1000 (upstream limit). Use a smaller value or split…
TTSRequest to_dict: {'input': 'Hello world', 'voice': 'nova', 'response_format': 'wav', 'speed': 1.…
URL validation: Validation error: Invalid base URL: not-a-url
Client created: TTSClient
All checks passed
Here's the final summary:
tokens used
142,038
Here's the final summary:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,01 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ttsfm)Preguntas
- ¿Funciona ttsfm?
- ttsfm aún no se ha verificado por completo. Ninguna ejecución registrada ha producido todavía un veredicto.
- ¿Cómo probó Argusic ttsfm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Dónde está la evidencia de ttsfm?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.