英文原文: https://argusic.com/subject/ttsfm
ttsfm
TTSFM 复刻了 OpenAI 的 TTS 服务,提供兼容的接口用于文本转语音转换,并免费提供多种语音选项。
尚未验证来源:GitHubPythonMIT上游已归档commit 068f9c541491
Python,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai、api、openai、openai api、python、reverse proxy 和 self hosted.
ttsfm 尚未经过验证。
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 20,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自最近一次有记录的尝试,该尝试未得出结论。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。
- 从冷启动机器到完成
- 1 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 0 个,在无人协助的情况下修复了 0 个
- 使用的模型 token
- 142,038
- 测试的确切 commit
- 068f9c541491
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- 安装时间
- 该运行没有报告安装时间
- 结果是如何证明的
- 2026-09-07 之前的运行没有记录用于检查结果的命令
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
- 它到底能否工作
- 本次运行没有验证任何东西,因此本页对此不作任何判断
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 44ms:
Empty text validation: Input text cannot be empty
Max length validation: max_length cannot exceed 1000 (upstream limit). Use a smaller value or split…
TTSRequest to_dict: {'input': 'Hello world', 'voice': 'nova', 'response_format': 'wav', 'speed': 1.…
URL validation: Validation error: Invalid base URL: not-a-url
Client created: TTSClient
All checks passed
Here's the final summary:
tokens used
142,038
Here's the final summary:回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/ttsfm)常见问题
- ttsfm 能运行吗?
- ttsfm 尚未完全验证. 尚无任何已记录的运行得出结论。
- Argusic 是如何测试 ttsfm 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- ttsfm 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。