ttsfm は動作しますか?

ttsfm はまだ完全には検証されていません. 判定に至った記録済みの実行はまだありません。

Argusic は ttsfm をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

ttsfm の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/ttsfm

ttsfm

TTSFM は OpenAI の TTS サービスをミラーリングし、複数の音声オプションを備えたテキスト読み上げ用の互換性のあるインターフェースを無料で提供します。

未検証ソース: GitHubPythonMITアップストリームでアーカイブ済みコミット 068f9c541491

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、api、openai、openai api、python、reverse proxy、self hosted.

ttsfm はまだ検証されていません。

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 20 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 未検証
Argusic スコア: 20 / 100
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-14
スター: 739
フォーク: 113
未解決の Issue: 4
ウォッチャー: 3
サイズ: 5 MB
作成日: 2025-03-25
最終プッシュ: 2026-06-30

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

記録された最新の試行から取得しています。この試行は判定に至っていません。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

クリーンなマシンから完了まで: 1 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
使用したモデルのトークン: 142,038
テストした正確なコミット: 068f9c541491
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

インストール時間: 実行がこの値を報告しませんでした
結果の証明方法: 2026-09-07 より前の実行では、結果の確認に使ったコマンドが記録されていません
GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
そもそも動作するかどうか: この実行は何も検証していないため、このページはどちらとも主張しません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 44ms:
Empty text validation: Input text cannot be empty
Max length validation: max_length cannot exceed 1000 (upstream limit). Use a smaller value or split…
TTSRequest to_dict: {'input': 'Hello world', 'voice': 'nova', 'response_format': 'wav', 'speed': 1.…
URL validation: Validation error: Invalid base URL: not-a-url
Client created: TTSClient
All checks passed
Here's the final summary:
tokens used
142,038
Here's the final summary:

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作しなかった	20.00	0.01	2026-10-14 19:58 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai api openai openai-api python reverse-proxy self-hosted

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ttsfm.svg)](https://argusic.com/subject/ttsfm)

質問

ttsfm は動作しますか?: ttsfm はまだ完全には検証されていません. 判定に至った記録済みの実行はまだありません。
Argusic は ttsfm をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ttsfm の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。