Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/ttsfm

ttsfm

TTSFM mô phỏng dịch vụ TTS của OpenAI, cung cấp giao diện tương thích để chuyển đổi văn bản thành giọng nói với nhiều tùy chọn giọng đọc miễn phí.

Chưa kiểm chứngnguồn: GitHubPythonMITđã lưu trữ (archived) ở nguồncommit 068f9c541491

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai, api, openai, openai api, python, reverse proxy và self hosted.

ttsfm chưa được kiểm chứng.

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 20 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chưa kiểm chứng
Điểm Argusic
20 / 100
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
739
fork
113
issue đang mở
4
người theo dõi
3
dung lượng
5 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần thử gần nhất được ghi lại, lần này chưa đi tới kết luận. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Từ máy sạch đến khi xong
1 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 0, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Số token model đã dùng
142.038
Commit chính xác đã test
068f9c541491
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Thời gian cài đặt
lần chạy không báo thời gian này
Cách chứng minh kết quả
các lần chạy trước 2026-09-07 không ghi lại lệnh dùng để kiểm tra kết quả
Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Nó có hoạt động hay không
lần chạy này không kiểm chứng gì, nên trang này không khẳng định điều gì cả

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

\" 2>&1" in /work/repo
 succeeded in 44ms:
Empty text validation: Input text cannot be empty
Max length validation: max_length cannot exceed 1000 (upstream limit). Use a smaller value or split…
TTSRequest to_dict: {'input': 'Hello world', 'voice': 'nova', 'response_format': 'wav', 'speed': 1.…
URL validation: Validation error: Invalid base URL: not-a-url
Client created: TTSClient
All checks passed
Here's the final summary:
tokens used
142,038
Here's the final summary:

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Không chạy20,000,01

Chủ đề (từ GitHub)

aiapiopenaiopenai-apipythonreverse-proxyself-hosted

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ttsfm.svg)](https://argusic.com/subject/ttsfm)

Câu hỏi

ttsfm có chạy được không?
ttsfm chưa được kiểm chứng đầy đủ. Chưa có lần chạy nào được ghi lại đưa ra kết luận.
Argusic đã test ttsfm như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Bằng chứng cho ttsfm ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion