Original en inglés: https://argusic.com/subject/inshellisense
inshellisense
Autocompletado de línea de comandos estilo IDE
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 63872c52ebc8
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: autocomplete, bash, cli, fish, linux, macos, nushell y powershell.
inshellisense funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies install, tsc build and lint pass, 202 unit tests pass, 'is doctor' reports all checks green after 'is init bash', 'is complete' returns real spec suggestions, and the interactive inshellisense session on bash launches, renders suggestions, runs commands and exits cleanly; only the fish/zsh e2e variants and one flaky truncation e2e case could not be verified here.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 95 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Full e2e suite produced no output and timed out because it also spawns fish and zsh, which are not installed in this container22 minutos
- Jest suite failed: 'No such built-in module: node:sea' when src/utils/node.ts imported node:sea statically on Node v18.19.16 minutos
- e2e color assertion failed: expected bg #7d56f4 but terminal reported #8787ff (chalk downgraded truecolor)5 minutos
- npm link failed with EACCES writing to root-owned /usr/local4 minutos
- 'proper overflow truncation in command' e2e test timed out when run concurrently, reporting only 'do' typed4 minutos
- npm run test:e2e failed with 'Cannot find module @microsoft/tui-test-linux-x64-gnu' because the optional native package was not installed3 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 48 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 with '14 passed, 1 skipped, 202 passed, 10 skipped, 93 snapshots'; npm run build and npm run lint exited 0; 'is doctor' exited 0 printing four green checks; 'is complete "git sta"' returned JSON suggestions stage/status/stash; an interactive 'node build/index.js -s bash -T' PTY session typed suggestions, executed 'echo FINAL_OK' which printed FINAL_OK, and exited 0; e2e src/tests/ui/status.test.ts passed 2/2 and the bash autocomplete e2e group passed 13/14
- Tokens de modelo usados
- 245.806
- Commit exacto probado
- 63872c52ebc8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
FINAL_OK > exit exit c Verification complete. Summary of what I did and observed: **Fixed issue:** `src/utils/node.ts` used a static `import sea from "node:sea"`, which does not exi… **Other gaps found and handled:** the e2e harness's optional native package `@microsoft/tui-test-li… tokens used 245,806 Verification complete. Summary of what I did and observed: **Fixed issue:** `src/utils/node.ts` used a static `import sea from "node:sea"`, which does not exi… **Other gaps found and handled:** the e2e harness's optional native package `@microsoft/tui-test-li…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 4 proyectos de autocomplete que Argusic ha instalado y cronometrado, inshellisense fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
autocompletebashclifishlinuxmacosnushellpowershellpwshterminalwindowsxonshzsh
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/inshellisense)Preguntas
- ¿Funciona inshellisense?
- Sí. inshellisense funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic inshellisense?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 63872c52ebc8. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar inshellisense?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,36 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda inshellisense en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita inshellisense una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar inshellisense?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara inshellisense con las alternativas?
- De los 4 proyectos de autocomplete que Argusic ha instalado y cronometrado, inshellisense fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de inshellisense?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.