Original en inglés: https://argusic.com/subject/subvert

subvert

Genera subtítulos, resúmenes y capítulos de videos en segundos.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPHPMITcommit a23c47df0fa1

PHP, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: chatgpt, openai, transcription, translation, video editing y whisper.

subvert funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The Subvert Laravel app now installs, builds, boots on port 8080, passed its 2 tests, and completed a full upload-transcribe-chapters-summary pipeline (status 98 with real transcript, chapters, summary, and a downloadable VTT) against a local OpenAI-compatible mock.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,72 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
868
forks
58
issues abiertos
26
observadores
5
tamaño
1 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar subvert, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • openai-php/client v0.4.1 hardcodes the OpenAI base URI and only honors Guzzle's default CA store, so requests always hit api.openai.com with default cert verification12 minutos
  • PHP 8+ and composer were absent in the container and no root is available for apt/sudo8 minutos
  • Composer's ZipDownloader could not extract dist packages because the PHP zip extension and unzip/7z binaries were missing5 minutos
  • The locked composer packages (nette/schema, nette/utils, league/config) reject PHP 8.33 minutos
Tiempo de instalación
30 minutos
De máquina en frío a terminar
29 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
composer install exited 0 (118 packages); npm install && npm run build exited 0 (vite built manifest + assets); php artisan test exited 0 with 'Tests: 2 passed (2 assertions)'; php artisan serve answered GET / with HTTP 200; POST /api/process with a real ffmpeg-generated mp4 returned a UUID, queue worker ran ProcessVideo DONE, and polling /api/process/{id} returned status 98 (All done!) with transcript/summary/chapters populated; GET /process/{id}/download returned HTTP 200 with 80 bytes of WebVTT
Tokens de modelo usados
3.527.182
Commit exacto probado
a23c47df0fa1
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

The tests pass (2/2, ~0.08s), the app builds and boots, routes return 200. The full pipeline was ex…
**Note for the `vendor/` patches**: I modified `vendor/openai-php/laravel/src/ServiceProvider.php` …
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo/src && . /home/runner/php-env.sh && start_s=$(date -d '"'2026-10-12 19:1…
 succeeded in 0ms:
approx minutes so far: 28
All work is complete and verified. Here is the required one-line result:
2026-10-12T19:44:26.796174Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
2026-10-12T19:44:26.796426Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
3,527,182
All work is complete and verified. Here is the required one-line result:

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 5 proyectos de chatgpt que Argusic ha instalado y cronometrado, subvert fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,72

Temas (de GitHub)

chatgptopenaitranscriptiontranslationvideo-editingwhisper

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/subvert.svg)](https://argusic.com/subject/subvert)

Preguntas

¿Funciona subvert?
subvert funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic subvert?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a23c47df0fa1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar subvert?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,72 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda subvert en instalarse?
30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita subvert una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar subvert?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara subvert con las alternativas?
De los 5 proyectos de chatgpt que Argusic ha instalado y cronometrado, subvert fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de subvert?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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