Original en inglés: https://argusic.com/subject/ruby-openai
ruby-openai
OpenAI API + Ruby! Compatible con GPT-5 y Realtime WebRTC!
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRubyMITcommit 62938e02bb83
Ruby, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, api client, chatgpt, dall e, gpt 4, gpt 4o, o1 y openai.
ruby-openai funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Ruby 3.2.3 and all gem dependencies (40 gems) are installed in a local prefix under /home/runner/ruby, the ruby-openai gem loads without errors, and all 155 test specs pass when run via bundle exec rspec.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Ruby not installed in container2 minutos
- Ruby header files not found (native ext gems require ruby.h)2 minutos
- libruby-3.2.so.3.2 not found on library path1 minuto
- libyaml-0.so.2 not found (RubyGems requires it)1 minuto
- Bundler version mismatch (lockfile 2.4.5, installed 4.0.22)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bundle exec rspec --format progress exited 0 with '155 examples, 0 failures'
- Tokens de modelo usados
- 107.626
- Commit exacto probado
- 62938e02bb83
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
4. **Ruby include headers** — Native extension gems (`bigdecimal`, `json`, `racc`, `byebug`) need t… **Test results**: All 155 specs pass, 0 failures, running against pre-recorded VCR cassettes (no re… tokens used 107,626 All 155 tests pass against the pre-recorded VCR cassettes (no real API keys needed). Here's the sum… **Installation**: Extracted Ruby 3.2.3 from Debian package archives into a local prefix at `/home/r… **Issues encountered and fixed**: 1. **Missing Ruby** — Ruby wasn't installed in the container. Downloaded and extracted Debian packa… 2. **Shared library path** — Needed `LD_LIBRARY_PATH` set to `/home/runner/ruby/usr/lib/x86_64-linu… 3. **Need libyaml** — RubyGems requires `libyaml-0.so.2`; downloaded `libyaml-0-2` Debian package a… 4. **Ruby include headers** — Native extension gems (`bigdecimal`, `json`, `racc`, `byebug`) need t… **Test results**: All 155 specs pass, 0 failures, running against pre-recorded VCR cassettes (no re…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ruby-openai fue el 138.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
aiapi-clientchatgptdall-egpt-4gpt-4oo1openairailsrubywhisper
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ruby-openai)Preguntas
- ¿Funciona ruby-openai?
- ruby-openai funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ruby-openai?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 62938e02bb83. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ruby-openai?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ruby-openai en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ruby-openai una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ruby-openai?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ruby-openai con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ruby-openai fue el 138.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ruby-openai?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.