Original en inglés: https://argusic.com/subject/sparkler
sparkler
Una estación de trabajo de rastreo: Ver, Controlar y Rastrear. Solr CrawlDB, Tika, Vue 3.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 2a27562d1a99
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: crawler, fastapi, information retrieval, solr, tika, vue y web crawler.
sparkler funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Sparkler is installed with Python 3.12, Solr 10.0.0 on port 8983, Vue UI built and served on port 8180, APIs responding, all 32 unit tests passing
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Java 21 not installed on container1 minuto
- Node 18 (v18.19.1) too old for Vite 8 rolldown native bindings1 minuto
- Solr process killed when shell session ended1 minuto
- Rolldown native binding missing after Node upgrade0,5 minutos
- sparkler solr status fails without lsof
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://127.0.0.1:8180/api/health returned 200 with solr:true; curl http://127.0.0.1:8180/api/jobs/demo/stats returned full stats with solr ping 200; .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v returned OK (32/32)
- Tokens de modelo usados
- 293.940
- Commit exacto probado
- 2a27562d1a99
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `curl /api/health` → `{"ok":true,"solr":true}`
- `curl /api/jobs` → lists `demo` job with 1 unfetched seed
- `curl /api/jobs/demo/stats` → full stats, 1 seed, 0 bars
- `curl /` → returns Vue UI HTML
- `sparkler inject -id demo -sf demo/seeds.txt` → injected 1 URL, verified in Solr
- `sparkler --version` → `1.0.0`
**Errors encountered:**
- Java 21 not on system → downloaded Temurin JDK 21
- Node 18 incompatible with Vite 8 → downloaded Node 22
- Rolldown native binding built for wrong Node → re-ran `npm install` with Node 22
- Solr process was killed when exec session ended → used `setsid` to detach
- `sparkler solr status` reports "not running" because `lsof` is missing → direct Solr HTTP ping co…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 6 minutos, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, sparkler fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/sparkler)Preguntas
- ¿Funciona sparkler?
- Sí. sparkler funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic sparkler?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2a27562d1a99. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar sparkler?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda sparkler en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita sparkler una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar sparkler?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara sparkler con las alternativas?
- De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, sparkler fue el 12.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de sparkler?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.