Original em inglês: https://argusic.com/subject/sparkler
sparkler
Uma estação de trabalho de crawl: Visualizar, Controlar e Rastejar. Solr CrawlDB, Tika, Vue 3.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 2a27562d1a99
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: crawler, fastapi, information retrieval, solr, tika, vue e web crawler.
sparkler executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Sparkler is installed with Python 3.12, Solr 10.0.0 on port 8983, Vue UI built and served on port 8180, APIs responding, all 32 unit tests passing
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Java 21 not installed on container1 minuto
- Node 18 (v18.19.1) too old for Vite 8 rolldown native bindings1 minuto
- Solr process killed when shell session ended1 minuto
- Rolldown native binding missing after Node upgrade0,5 minutos
- sparkler solr status fails without lsof
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:8180/api/health returned 200 with solr:true; curl http://127.0.0.1:8180/api/jobs/demo/stats returned full stats with solr ping 200; .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v returned OK (32/32)
- Tokens de modelo usados
- 293.940
- Commit exato testado
- 2a27562d1a99
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `curl /api/health` → `{"ok":true,"solr":true}`
- `curl /api/jobs` → lists `demo` job with 1 unfetched seed
- `curl /api/jobs/demo/stats` → full stats, 1 seed, 0 bars
- `curl /` → returns Vue UI HTML
- `sparkler inject -id demo -sf demo/seeds.txt` → injected 1 URL, verified in Solr
- `sparkler --version` → `1.0.0`
**Errors encountered:**
- Java 21 not on system → downloaded Temurin JDK 21
- Node 18 incompatible with Vite 8 → downloaded Node 22
- Rolldown native binding built for wrong Node → re-ran `npm install` with Node 22
- Solr process was killed when exec session ended → used `setsid` to detach
- `sparkler solr status` reports "not running" because `lsof` is missing → direct Solr HTTP ping co…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, sparkler foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/sparkler)Perguntas
- sparkler executa?
- Sim. sparkler executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou sparkler?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2a27562d1a99. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar sparkler?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar sparkler?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- sparkler precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar sparkler?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como sparkler se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, sparkler foi o 12º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de sparkler?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.