sparkler fonctionne-t-il ?

Oui. sparkler fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé sparkler ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2a27562d1a99. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de sparkler ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer sparkler ?

6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

sparkler a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sparkler ?

5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour sparkler ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/sparkler

sparkler

Un poste de travail de crawl: voir, contrôler et crawler. Solr CrawlDB, Tika, Vue 3.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit 2a27562d1a99

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : crawler, fastapi, information retrieval, solr, tika, vue et web crawler.

sparkler fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 6 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Sparkler is installed with Python 3.12, Solr 10.0.0 on port 8983, Vue UI built and served on port 8180, APIs responding, all 32 unit tests passing
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,04 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-21
étoiles: 419
forks: 136
issues ouvertes: 2
observateurs: 41
taille: 23 MB
créé le: 2016-05-25
dernier push: 2026-10-21

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de sparkler, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Java 21 not installed on container1 minute
Node 18 (v18.19.1) too old for Vite 8 rolldown native bindings1 minute
Solr process killed when shell session ended1 minute
Rolldown native binding missing after Node upgrade0,5 minute
sparkler solr status fails without lsof

Temps d'installation: 6 minutes
De la machine vierge à la fin: 7 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: curl http://127.0.0.1:8180/api/health returned 200 with solr:true; curl http://127.0.0.1:8180/api/jobs/demo/stats returned full stats with solr ping 200; .venv/bin/python -m unittest discover -s tests -v returned OK (32/32)
Tokens de modèle utilisés: 293 940
Commit exact testé: 2a27562d1a99
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- `curl /api/health` → `{"ok":true,"solr":true}`
- `curl /api/jobs` → lists `demo` job with 1 unfetched seed
- `curl /api/jobs/demo/stats` → full stats, 1 seed, 0 bars
- `curl /` → returns Vue UI HTML
- `sparkler inject -id demo -sf demo/seeds.txt` → injected 1 URL, verified in Solr
- `sparkler --version` → `1.0.0`
**Errors encountered:**
- Java 21 not on system → downloaded Temurin JDK 21
- Node 18 incompatible with Vite 8 → downloaded Node 22
- Rolldown native binding built for wrong Node → re-ran `npm install` with Node 22
- Solr process was killed when exec session ended → used `setsid` to detach
- `sparkler solr status` reports "not running" because `lsof` is missing → direct Solr HTTP ping co…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 6 minutes, plus vite que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, sparkler a été le 12e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 6 minutes après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,04	2026-10-21 19:00 UTC

Sujets (depuis GitHub)

crawler fastapi information-retrieval solr tika vue web-crawler

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sparkler.svg)](https://argusic.com/subject/sparkler)

Questions

sparkler fonctionne-t-il ?: Oui. sparkler fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 6 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé sparkler ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2a27562d1a99. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de sparkler ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer sparkler ?: 6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
sparkler a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sparkler ?: 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment sparkler se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, sparkler a été le 12e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour sparkler ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.