Original en inglés: https://argusic.com/subject/snowair
SnowAir
SnowAir es una herramienta ligera de captura de pantalla y anotación, que incluye captura de pantalla, grabación de pantalla, presentación, pegatinas, reconocimiento OCR, traducción y otras funciones. Libre y eficiente, todo en SnowAir.
No se pudo verificarfuente: GitHubC++Apache-2.0commit 4709d49e7783
C++, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: canvas, draw, efficiency, office, paint, screen capture, snowair y video.
Argusic no consiguió que SnowAir funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 5 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The official v0.1.16 Lite executable passed all 12 built-in self-test checks under Wine 11.21, while its tray GUI exited with code 9 because Wine could not activate Windows.System.DispatcherQueue and raised c0000409.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 6 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Wine prefix initialization timed out while wineboot/rundll32 remained hung after RpcSs failed to start.5 minutos
- The official GUI exits with status 9: RoGetActivationFactory cannot find Windows.System.DispatcherQueue, followed by unhandled exception c0000409.3 minutos
- A standard source build is impossible: Native/SnowAir.slnx references Native/deps/Ling, Yoga, libwebp, and zxing-cpp-311, but Native/deps is absent; the READMEs state the required custom Ling implementation is unpublished.2 minutos
- Portable Wine 11.21 amd64 failed with /lib/ld-linux.so.2: could not open because the container lacks the 32-bit loader.2 minutos
- Downloading into /work/downloads failed with Permission denied.1 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- wine ./SnowAir-Lite.exe --selftest exited 0; SnowAir-selftest.log contained 12 PASS lines and 失败项：0. wine ./SnowAir-Lite.exe --enter=tray exited 9 with err:combase RoGetActivationFactory Failed to find library for L"Windows.System.DispatcherQueue" and unhandled exception c0000409.
- Tokens de modelo usados
- 177.145
- Commit exacto probado
- 4709d49e7783
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
-- downloaded exe checksum compare to GitHub size -- 4302336 /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe 98790b3b772eb6006ea660f49c6432ce811f80e7a006a0e11529eedc3a15909e /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe succeeded in 528ms: -- --version -- exit=9 libEGL warning: DRI3 error: Could not get DRI3 device libEGL warning: Ensure your X server supports DRI3 to get accelerated rendering -- --help -- exit=9 tokens used 177,145
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 8 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 5 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
De los 9 proyectos de canvas que Argusic ha instalado y cronometrado, SnowAir fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 6 de 9 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 0,00 | 0,61 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 12,00 | 0,09 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/snowair)Preguntas
- ¿Funciona SnowAir?
- Argusic no pudo verificar que SnowAir funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic SnowAir?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4709d49e7783. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar SnowAir?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda SnowAir en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita SnowAir una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar SnowAir?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara SnowAir con las alternativas?
- De los 9 proyectos de canvas que Argusic ha instalado y cronometrado, SnowAir fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 6 de 9 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de SnowAir?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.