Englisches Original: https://argusic.com/subject/snowair
SnowAir
SnowAir ist ein leichtgewichtiges Screenshot- und Annotationstool, das Funktionen wie Screenshots, Bildschirmaufnahme, Präsentation, Anheften, OCR-Erkennung und Übersetzung umfasst. Frei und effizient, alles in 轻雪.
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubC++Apache-2.0Commit 4709d49e7783
C++, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: canvas, draw, efficiency, office, paint, screen capture, snowair und video.
Argusic konnte SnowAir nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The official v0.1.16 Lite executable passed all 12 built-in self-test checks under Wine 11.21, while its tray GUI exited with code 9 because Wine could not activate Windows.System.DispatcherQueue and raised c0000409.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 6 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Wine prefix initialization timed out while wineboot/rundll32 remained hung after RpcSs failed to start.5 Minuten
- The official GUI exits with status 9: RoGetActivationFactory cannot find Windows.System.DispatcherQueue, followed by unhandled exception c0000409.3 Minuten
- A standard source build is impossible: Native/SnowAir.slnx references Native/deps/Ling, Yoga, libwebp, and zxing-cpp-311, but Native/deps is absent; the READMEs state the required custom Ling implementation is unpublished.2 Minuten
- Portable Wine 11.21 amd64 failed with /lib/ld-linux.so.2: could not open because the container lacks the 32-bit loader.2 Minuten
- Downloading into /work/downloads failed with Permission denied.1 Minute
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 9 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- wine ./SnowAir-Lite.exe --selftest exited 0; SnowAir-selftest.log contained 12 PASS lines and 失败项：0. wine ./SnowAir-Lite.exe --enter=tray exited 9 with err:combase RoGetActivationFactory Failed to find library for L"Windows.System.DispatcherQueue" and unhandled exception c0000409.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 177.145
- Genau getesteter Commit
- 4709d49e7783
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
-- downloaded exe checksum compare to GitHub size -- 4302336 /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe 98790b3b772eb6006ea660f49c6432ce811f80e7a006a0e11529eedc3a15909e /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe succeeded in 528ms: -- --version -- exit=9 libEGL warning: DRI3 error: Could not get DRI3 device libEGL warning: Ensure your X server supports DRI3 to get accelerated rendering -- --help -- exit=9 tokens used 177,145
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 8 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 5 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
Von den 9 Projekten im Bereich canvas, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte SnowAir Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 0,00 | 0,61 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 12,00 | 0,09 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/snowair)Fragen
- Läuft SnowAir?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass SnowAir läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic SnowAir getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4709d49e7783. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von SnowAir gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von SnowAir?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht SnowAir eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von SnowAir schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet SnowAir im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 9 Projekten im Bereich canvas, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte SnowAir Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 6 von 9 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für SnowAir?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.