Original em inglês: https://argusic.com/subject/snowair
SnowAir
SnowAir é uma ferramenta leve de captura de tela e anotação, com recursos para captura de tela, gravação de tela, apresentação, fixação de imagem, reconhecimento OCR, tradução e outras funções. Livre e eficiente, tudo em 轻雪.
Não foi possível verificarfonte: GitHubC++Apache-2.0commit 4709d49e7783
C++, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: canvas, draw, efficiency, office, paint, screen capture, snowair e video.
A Argusic não conseguiu fazer SnowAir executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 5 erros, e a sessão inteira foi gravada.
The official v0.1.16 Lite executable passed all 12 built-in self-test checks under Wine 11.21, while its tray GUI exited with code 9 because Wine could not activate Windows.System.DispatcherQueue and raised c0000409.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 6 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Wine prefix initialization timed out while wineboot/rundll32 remained hung after RpcSs failed to start.5 minutos
- The official GUI exits with status 9: RoGetActivationFactory cannot find Windows.System.DispatcherQueue, followed by unhandled exception c0000409.3 minutos
- A standard source build is impossible: Native/SnowAir.slnx references Native/deps/Ling, Yoga, libwebp, and zxing-cpp-311, but Native/deps is absent; the READMEs state the required custom Ling implementation is unpublished.2 minutos
- Portable Wine 11.21 amd64 failed with /lib/ld-linux.so.2: could not open because the container lacks the 32-bit loader.2 minutos
- Downloading into /work/downloads failed with Permission denied.1 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- wine ./SnowAir-Lite.exe --selftest exited 0; SnowAir-selftest.log contained 12 PASS lines and 失败项：0. wine ./SnowAir-Lite.exe --enter=tray exited 9 with err:combase RoGetActivationFactory Failed to find library for L"Windows.System.DispatcherQueue" and unhandled exception c0000409.
- Tokens de modelo usados
- 177.145
- Commit exato testado
- 4709d49e7783
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
-- downloaded exe checksum compare to GitHub size -- 4302336 /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe 98790b3b772eb6006ea660f49c6432ce811f80e7a006a0e11529eedc3a15909e /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe succeeded in 528ms: -- --version -- exit=9 libEGL warning: DRI3 error: Could not get DRI3 device libEGL warning: Ensure your X server supports DRI3 to get accelerated rendering -- --help -- exit=9 tokens used 177,145
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 8 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 5 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
Dos 9 projetos de canvas que a Argusic instalou e cronometrou, SnowAir foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 0,00 | 0,61 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 12,00 | 0,09 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/snowair)Perguntas
- SnowAir executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se SnowAir executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou SnowAir?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 4709d49e7783. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar SnowAir?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar SnowAir?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- SnowAir precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar SnowAir?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como SnowAir se compara às alternativas?
- Dos 9 projetos de canvas que a Argusic instalou e cronometrou, SnowAir foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 9 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de SnowAir?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.