Original en anglais: https://argusic.com/subject/snowair
SnowAir
SnowAir est un outil léger de capture d'écran et d'annotation, couvrant des fonctionnalités telles que la capture d'écran, l'enregistrement d'écran, la présentation, l'épinglage d'images, la reconnaissance OCR, la traduction, etc. Libre et efficace, tout est dans 轻雪.
Non vérifiablesource : GitHubC++Apache-2.0commit 4709d49e7783
C++, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : canvas, draw, efficiency, office, paint, screen capture, snowair et video.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner SnowAir. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 5 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The official v0.1.16 Lite executable passed all 12 built-in self-test checks under Wine 11.21, while its tray GUI exited with code 9 because Wine could not activate Windows.System.DispatcherQueue and raised c0000409.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 6 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Wine prefix initialization timed out while wineboot/rundll32 remained hung after RpcSs failed to start.5 minutes
- The official GUI exits with status 9: RoGetActivationFactory cannot find Windows.System.DispatcherQueue, followed by unhandled exception c0000409.3 minutes
- A standard source build is impossible: Native/SnowAir.slnx references Native/deps/Ling, Yoga, libwebp, and zxing-cpp-311, but Native/deps is absent; the READMEs state the required custom Ling implementation is unpublished.2 minutes
- Portable Wine 11.21 amd64 failed with /lib/ld-linux.so.2: could not open because the container lacks the 32-bit loader.2 minutes
- Downloading into /work/downloads failed with Permission denied.1 minute
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- wine ./SnowAir-Lite.exe --selftest exited 0; SnowAir-selftest.log contained 12 PASS lines and 失败项：0. wine ./SnowAir-Lite.exe --enter=tray exited 9 with err:combase RoGetActivationFactory Failed to find library for L"Windows.System.DispatcherQueue" and unhandled exception c0000409.
- Tokens de modèle utilisés
- 177 145
- Commit exact testé
- 4709d49e7783
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
-- downloaded exe checksum compare to GitHub size -- 4302336 /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe 98790b3b772eb6006ea660f49c6432ce811f80e7a006a0e11529eedc3a15909e /tmp/snowair-test/SnowAir-Lite.exe succeeded in 528ms: -- --version -- exit=9 libEGL warning: DRI3 error: Could not get DRI3 device libEGL warning: Ensure your X server supports DRI3 to get accelerated rendering -- --help -- exit=9 tokens used 177,145
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 8 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 5 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
Sur les 9 projets canvas qu'Argusic a installés et chronométrés, SnowAir a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 6 sur 9 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 0,00 | 0,61 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 12,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/snowair)Questions
- SnowAir fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que SnowAir fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé SnowAir ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4709d49e7783. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de SnowAir ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer SnowAir ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- SnowAir a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de SnowAir ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment SnowAir se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 9 projets canvas qu'Argusic a installés et chronométrés, SnowAir a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 6 sur 9 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour SnowAir ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.