Original en inglés: https://argusic.com/subject/project-cairn
project-cairn
Convierte el trabajo del proyecto en conocimiento reutilizable: un skill de AI agent para Claude Code y Codex
Funciona con mocksfuente: GitHubShellMITcommit ace0a8477d5a
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, ai agents, claude code, codex, knowledge management y llm agent.
project-cairn funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
6 pytest tests pass; Notion graduation pipeline (preflight, single-page graduate, multi-page batch graduate) verified end-to-end via a schema-correct mock on the Notion REST API.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest tests/ -v exited 0, 6/6 passed; notion-preflight.sh --db db_mocked123 returned status=ok via mock; notion-graduate.sh created page pg-1000 via mock (received id and url); notion-graduate-batch.py --dry-run parsed 2 notes; notion-graduate-batch.py created 2 pages pg-1000/pg-1001 with body replacement via mock
- Tokens de modelo usados
- 269.666
- Commit exacto probado
- ace0a8477d5a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Preflight (Obsidian): exit 1 (missing CLI - expected)
Preflight (Lark): exit 1 (missing lark-cli - expected)
=== TIME TRACKING ===
Started: first commands at 01:29 UTC
Completed: approximately now
exec
/bin/sh -lc 'date -u +%s' in /work/repo
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
2026-10-28T01:57:29.608785Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a18…
tokens used
269,666Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, project-cairn fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,21 |
Temas (de GitHub)
agent-skillsai-agentsclaude-codecodexknowledge-managementllm-agent
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/project-cairn)Preguntas
- ¿Funciona project-cairn?
- project-cairn funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic project-cairn?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ace0a8477d5a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar project-cairn?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,21 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda project-cairn en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita project-cairn una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar project-cairn?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara project-cairn con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, project-cairn fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de project-cairn?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.