Original en inglés: https://argusic.com/subject/obsidian-second-brain
obsidian-second-brain
Memoria persistente para Claude Code, Codex y otros 6 AI agents, almacenada como markdown plano en tu bóveda de Obsidian. Nuevo: Crew, una bitácora compartida para que Claude Code, Codex, Cursor y Grok Bot sepan lo que hizo cada uno. 48 comandos: búsqueda semántica, notas que se reescriben solas, investigación sin claves, agents programados.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit fa3190e2493f
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent memory, agent skills, ai agents, ai note taking, ai second brain, claude, claude code y claude code skill.
obsidian-second-brain funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies installed and project builds via uv, all 994 tests pass, installer links 47 slash commands and SessionStart hook, vault bootstrapper generates a working vault with health check reporting 0 issues, and the multi-platform build system emits 8 target trees.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 30 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest exited 0, 994 passed; bash scripts/build.sh built all 8 platforms; uv run python scripts/vault_health.py --path /tmp/test-vault --json reported 3 notes, 0 issues; bash install.sh linked all 47 commands; uv run python scripts/conformance_report.py returned 'all green'
- Tokens de modelo usados
- 44.555
- Commit exacto probado
- fa3190e2493f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| Claude Code | pass | pass | pass | pass | | Argusic Agent CLI | pass | pass | pass | pass | | Gemini CLI | pass | pass | pass | pass | | Grok Bot | pass | pass | pass | pass | | Hermes | pass | pass | pass | pass | | OpenCode | pass | pass | pass | pass | | Pi | pass | pass | pass | pass | all green All tasks completed. Here's the final report: tokens used 44,555 All tasks completed. Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, obsidian-second-brain fue el 102.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-memoryagent-skillsai-agentsai-note-takingai-second-brainclaudeclaude-codeclaude-code-skillclaude-memoryclaude-pluginclaude-skillcodexkarpathy-llm-wikiknowledge-graphknowledge-managementobsidianobsidian-mdpersonal-knowledge-managementpkmsecond-brain
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/obsidian-second-brain)Preguntas
- ¿Funciona obsidian-second-brain?
- Sí. obsidian-second-brain funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic obsidian-second-brain?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fa3190e2493f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar obsidian-second-brain?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda obsidian-second-brain en instalarse?
- 30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita obsidian-second-brain una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar obsidian-second-brain?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara obsidian-second-brain con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, obsidian-second-brain fue el 102.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de obsidian-second-brain?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.