Englisches Original: https://argusic.com/subject/ospec
ospec
Spezifikationsgetriebenes, agentisches Workflow-Framework für AI-Coding-Agenten. Verwandeln Sie eine Anfrage in eine verifizierbare Zielschleife (planen, handeln, verifizieren) mit dauerhaften Spezifikationen und Nachweisen in Ihrem Repo. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode und einfacher CLI.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit be449f2ce698
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic ai, agentic coding, ai, ai agents, ai coding assistant, ai workflow, claude code und cli.
ospec läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
npm install completed without errors (Node 18 engine warnings only); ospec CLI v2.1.0 responds to --version, --help, init, status, change, session commands; release smoke test and content scan both pass; index rebuild tool works; global install via --prefix succeeds.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- vitest 4.x requires Node 20+ but environment has Node 18.19.1; rolldown uses 'styleText' from 'node:util' not available in Node 18
- npm link fails with EACCES: permission denied to /usr/local/lib/node_modules/@clawplays
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node dist/cli.js --version returned 'OSpec CLI v2.1.0'; node scripts/release-smoke.js completed with 'all checks passed'; ospec init, status, change, and session commands all return valid output on a temp directory; npm install -g . --prefix installed the ospec command; release-content-scan.js passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 56.714
- Genau getesteter Commit
- be449f2ce698
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
The result has been printed. Let me summarize the work done for you. ## Summary **OSpec CLI v2.1.0** — a spec-driven development (SDD) framework for AI coding agents. ### What I did 1. **Read the README & docs** — Identified it as a Node.js CLI package published as `@clawplays/osp… 2. **Installed dependencies** — `npm install` resolved all 7 packages (2 prod: `js-yaml`, `semver`;… 3. **Verified the CLI** — `node dist/cli.js --version` → `OSpec CLI v2.1.0`. `--help` shows all com… 4. **Ran the release smoke test** — `node scripts/release-smoke.js` → `all checks passed`. This exe… 5. **Ran release content scan** — `node scripts/release-content-scan.js` → `scanned 324 publication… 6. **Built the SKILL index** — `node dist/tools/build-index.js` → rebuilt successfully. 7. **Tried vitest** — Fails because Node 18 lacks `styleText` in `node:util`, required by rolldown/… 8. **Global install** — `npm link` fails (EACCES); `npm install -g . --prefix ~/.npm-global` succee…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 4 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ospec Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
agentic-aiagentic-codingaiai-agentsai-coding-assistantai-workflowclaude-codeclicodexcoding-agentdeveloper-toolsllmloop-engineeringmcpmodel-context-protocolprompt-engineeringsddspec-driven-development
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/ospec)Fragen
- Läuft ospec?
- ospec läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ospec getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit be449f2ce698. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ospec gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ospec?
- 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ospec eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ospec schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet ospec im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ospec Platz 15 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für ospec?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.