英語の原文: https://argusic.com/subject/ospec

ospec

AI コーディングエージェント向けの、仕様駆動のエージェント型ワークフローフレームワークです。リクエストを検証可能なゴールループ(プラン、実行、検証)に変換し、リポジトリ内に永続的な仕様と証拠を保持します。Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode、およびプレーンな CLI に対応しています。

モックで動作するソース: GitHubホームページJavaScriptMITコミット be449f2ce698

JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agentic ai、agentic coding、ai、ai agents、ai coding assistant、ai workflow、claude code、cli.

ospec は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 4 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

npm install completed without errors (Node 18 engine warnings only); ospec CLI v2.1.0 responds to --version, --help, init, status, change, session commands; release smoke test and content scan both pass; index rebuild tool works; global install via --prefix succeeds.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 86 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
86 / 100
検証した実行のコスト
0.03 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
391
フォーク
26
未解決の Issue
0
ウォッチャー
9
サイズ
6 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • vitest 4.x requires Node 20+ but environment has Node 18.19.1; rolldown uses 'styleText' from 'node:util' not available in Node 18
  • npm link fails with EACCES: permission denied to /usr/local/lib/node_modules/@clawplays
インストール時間
4 分
クリーンなマシンから完了まで
5 分
遭遇したエラーと修正したエラー
2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
node dist/cli.js --version returned 'OSpec CLI v2.1.0'; node scripts/release-smoke.js completed with 'all checks passed'; ospec init, status, change, and session commands all return valid output on a temp directory; npm install -g . --prefix installed the ospec command; release-content-scan.js passed
使用したモデルのトークン
56,714
テストした正確なコミット
be449f2ce698
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

The result has been printed. Let me summarize the work done for you.
## Summary
**OSpec CLI v2.1.0** — a spec-driven development (SDD) framework for AI coding agents.
### What I did
1. **Read the README & docs** — Identified it as a Node.js CLI package published as `@clawplays/osp…
2. **Installed dependencies** — `npm install` resolved all 7 packages (2 prod: `js-yaml`, `semver`;…
3. **Verified the CLI** — `node dist/cli.js --version` → `OSpec CLI v2.1.0`. `--help` shows all com…
4. **Ran the release smoke test** — `node scripts/release-smoke.js` → `all checks passed`. This exe…
5. **Ran release content scan** — `node scripts/release-content-scan.js` → `scanned 324 publication…
6. **Built the SKILL index** — `node dist/tools/build-index.js` → rebuilt successfully.
7. **Tried vitest** — Fails because Node 18 lacks `styleText` in `node:util`, required by rolldown/…
8. **Global install** — `npm link` fails (EACCES); `npm install -g . --prefix ~/.npm-global` succee…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • 4 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 37 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。

Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、ospec は実行状態に達するまでの速さが 15 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3モックで動作した92.000.03
Argusic Runner1/3未検証80.000.03

トピック (出典: GitHub)

agentic-aiagentic-codingaiai-agentsai-coding-assistantai-workflowclaude-codeclicodexcoding-agentdeveloper-toolsllmloop-engineeringmcpmodel-context-protocolprompt-engineeringsddspec-driven-development

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ospec.svg)](https://argusic.com/subject/ospec)

質問

ospec は動作しますか?
ospec は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 4 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ospec をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット be449f2ce698 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ospec のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ospec のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ospec には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ospec のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ospec は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agentic-ai のプロジェクト 38 件のうち、ospec は実行状態に達するまでの速さが 15 番目で、38 件中 27 件がそもそも実行状態に達しました。
ospec の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

Discussion