Original en inglés: https://argusic.com/subject/openinterpreter
openinterpreter
Un coding agent para modelos abiertos como Kimi K3 y GLM 5.3.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit 5b07159c4779
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: acp, coding agent, deepseek, kimi, python, qwen y rust.
openinterpreter funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 49 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The codex-rs workspace builds successfully, the binary launches, and the core protocols/config/otel/api tests all pass. CLI tests pass at 99.4% with only 2 pre-existing failures unrelated to the installation: features list doesn't fetch cloud config, and sandbox enforcement needs bubblewrap.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Rust toolchain installed10 minutos
- cargo-nextest not found (required for test runner)5 minutos
- CLI test features_list_honors_cloud_managed_feature_requirements fails: features list subcommand doesn't wire up cloud config bundle loader5 minutos
- just command not found4 minutos
- CLI test app_server_rejects_invalid_code_mode_host_urls fails: http:// URLs are now valid (gRPC support)3 minutos
- Release build fails: cc compile error for tree-sitter native crate3 minutos
- Tiempo de instalación
- 49 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 71 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 270.358
- Commit exacto probado
- 5b07159c4779
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc '# Final verification . "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo/codex-rs && echo "Binary exists:" && ls -la target/debug/code… succeeded in 0ms: Binary exists: -rwxrwxr-x 2 runner runner 1302143600 Sep 5 22:51 target/debug/codex Version: codex 0.0.40 Binary runs: OK tokens used 270,358
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 49 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 7 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 8 proyectos de acp que Argusic ha instalado y cronometrado, openinterpreter fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,29 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,12 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openinterpreter)Preguntas
- ¿Funciona openinterpreter?
- openinterpreter funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 49 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic openinterpreter?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5b07159c4779. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar openinterpreter?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,29 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda openinterpreter en instalarse?
- 49 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita openinterpreter una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar openinterpreter?
- En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara openinterpreter con las alternativas?
- De los 8 proyectos de acp que Argusic ha instalado y cronometrado, openinterpreter fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 8 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de openinterpreter?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.