Original en anglais: https://argusic.com/subject/openinterpreter

openinterpreter

Un coding agent pour des modèles ouverts comme Kimi K3 et GLM 5.3

Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 5b07159c4779

Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : acp, coding agent, deepseek, kimi, python, qwen et rust.

openinterpreter fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 49 minutes et a rencontré 8 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The codex-rs workspace builds successfully, the binary launches, and the core protocols/config/otel/api tests all pass. CLI tests pass at 99.4% with only 2 pre-existing failures unrelated to the installation: features list doesn't fetch cloud config, and sandbox enforcement needs bubblewrap.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,29 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
3
dernier test
étoiles
68 792
forks
5 937
issues ouvertes
34
observateurs
457
taille
286 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'openinterpreter, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • No Rust toolchain installed10 minutes
  • cargo-nextest not found (required for test runner)5 minutes
  • CLI test features_list_honors_cloud_managed_feature_requirements fails: features list subcommand doesn't wire up cloud config bundle loader5 minutes
  • just command not found4 minutes
  • CLI test app_server_rejects_invalid_code_mode_host_urls fails: http:// URLs are now valid (gRPC support)3 minutes
  • Release build fails: cc compile error for tree-sitter native crate3 minutes
Temps d'installation
49 minutes
De la machine vierge à la fin
71 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
8 rencontrées, 8 corrigées sans aide humaine
Tokens de modèle utilisés
270 358
Commit exact testé
5b07159c4779
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Comment le résultat a été prouvé
les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

exec
/bin/sh -lc '# Final verification
. "$HOME/.cargo/env" && cd /work/repo/codex-rs && echo "Binary exists:" && ls -la target/debug/code…
 succeeded in 0ms:
Binary exists:
-rwxrwxr-x 2 runner runner 1302143600 Sep  5 22:51 target/debug/codex
Version:
codex 0.0.40
Binary runs:
OK
tokens used
270,358

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • S'est remis des 8 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Installation en 49 minutes, plus lente que la médiane des 7 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 8 projets acp qu'Argusic a installés et chronométrés, openinterpreter a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 8 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,29
Argusic Runner1/3Délai dépassé0,000,12
Argusic Runner1/3Délai dépassé0,000,12

Sujets (depuis GitHub)

acpcoding-agentdeepseekkimipythonqwenrust

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openinterpreter.svg)](https://argusic.com/subject/openinterpreter)

Questions

openinterpreter fonctionne-t-il ?
openinterpreter fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 49 minutes, en rencontrant 8 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé openinterpreter ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5b07159c4779. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'openinterpreter ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,29 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer openinterpreter ?
49 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
openinterpreter a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openinterpreter ?
8 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 8 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment openinterpreter se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 8 projets acp qu'Argusic a installés et chronométrés, openinterpreter a été le 8e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 5 sur 8 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour openinterpreter ?
Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion