Original en inglés: https://argusic.com/subject/open-spaces

open-spaces

Alternativa gratuita y de código abierto a ChatGPT Spaces: un espacio de trabajo de AI self-hostable para páginas y conversaciones compartidas.

Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit c789f40ccbbf

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai assistant, ai chat, ai workspace, artificial intelligence, chatgpt spaces alternative, collaboration, document editor y fastapi.

open-spaces funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

API server on port 8000 and Next.js client on port 3000 both serve HTTP 200 responses; the API returns/creates spaces, pages, messages, and auth records correctly over a local SQLite database.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,13 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
4
forks
0
issues abiertos
0
observadores
0
tamaño
22 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar open-spaces, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • SQLite does not support ALTER TABLE IF NOT EXISTS — startup migration crashes3 minutos
  • session.py raises RuntimeError when DATABASE_URL is not set (no PostgreSQL available)2 minutos
  • Node.js 18.19.1 incompatible with Next.js 16 which needs >=20.9.02 minutos
  • SQLAlchemy missing from requirements.txt — import error on startup1 minuto
  • Missing __init__.py in app/api/ and app/api/routers/ prevents module import1 minuto
  • TailwindCSS native bindings compiled for wrong Node version after reinstall1 minuto
Tiempo de instalación
10 minutos
De máquina en frío a terminar
10 minutos
Errores encontrados y corregidos
6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -s http://localhost:8000/health returned 200; curl -s http://localhost:8000/api/spaces -H 'X-User-Id: usr-1' returned 200 with 2 spaces; curl -s http://localhost:3000/ returned HTTP 200 with 26419 bytes HTML; curl -s -X POST http://localhost:8000/api/auth/signup returned 200; curl -s -X POST http://localhost:8000/api/spaces returned 201 Created
Tokens de modelo usados
117.946
Commit exacto probado
c789f40ccbbf
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Everything is working. Let me compile the report.
## Result Summary
**Errors found and fixed:**
1. **SQLAlchemy missing from `requirements.txt`** — Added `sqlalchemy>=2.0`
2. **No PostgreSQL in container, `session.py` crashes without `DATABASE_URL`** — Rewrote `session.p…
3. **Missing `__init__.py` files** — Created `app/api/__init__.py` and `app/api/routers/__init__.py`
4. **SQLite incompatible `ALTER TABLE ... IF NOT EXISTS` in `space_store.py`** — Replaced with `ins…
5. **Node.js v18 incompatible with Next.js 16** — Used Node.js 20 from the npx cache at `/home/runn…
6. **Native binding mismatch after Node version switch** — Re-ran `npm ci` with Node 20
**API endpoints verified on `localhost:8000`:** health (200), root (200), spaces listing (200, 2 sp…
**Chat, images, files** require a MuAPI API key — real third-party credentials are needed, no mock …
**Web client** responds 200 on `http://localhost:3000/` with 26 KB of rendered HTML via Next.js (Tu…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 10 minutos, más rápido que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, open-spaces fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,13

Temas (de GitHub)

ai-assistantai-chatai-workspaceartificial-intelligencechatgpt-spaces-alternativecollaborationdocument-editorfastapiknowledge-baseknowledge-managementnextjsopen-sourcepostgresqlproductivityself-hostedself-hostingsupabaseteam-collaborationtiptapworkspace

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-spaces.svg)](https://argusic.com/subject/open-spaces)

Preguntas

¿Funciona open-spaces?
Sí. open-spaces funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic open-spaces?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c789f40ccbbf. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar open-spaces?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda open-spaces en instalarse?
10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita open-spaces una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar open-spaces?
En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara open-spaces con las alternativas?
De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, open-spaces fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de open-spaces?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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