英文原文: https://argusic.com/subject/open-spaces
open-spaces
免费、开源替代 ChatGPT Spaces:一个可自托管的 AI 工作空间,用于共享页面和对话。
可运行来源:GitHub项目主页JavaScriptMITcommit c789f40ccbbf
JavaScript,MIT 许可证. 项目的自我描述:ai assistant、ai chat、ai workspace、artificial intelligence、chatgpt spaces alternative、collaboration、document editor 和 fastapi.
open-spaces 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 10 分钟完成了安装,遇到 6 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。
API server on port 8000 and Next.js client on port 3000 both serve HTTP 200 responses; the API returns/creates spaces, pages, messages, and auth records correctly over a local SQLite database.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- SQLite does not support ALTER TABLE IF NOT EXISTS — startup migration crashes3 分钟
- session.py raises RuntimeError when DATABASE_URL is not set (no PostgreSQL available)2 分钟
- Node.js 18.19.1 incompatible with Next.js 16 which needs >=20.9.02 分钟
- SQLAlchemy missing from requirements.txt — import error on startup1 分钟
- Missing __init__.py in app/api/ and app/api/routers/ prevents module import1 分钟
- TailwindCSS native bindings compiled for wrong Node version after reinstall1 分钟
- 安装时间
- 10 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 10 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 6 个,在无人协助的情况下修复了 6 个
- 结果是如何证明的
- curl -s http://localhost:8000/health returned 200; curl -s http://localhost:8000/api/spaces -H 'X-User-Id: usr-1' returned 200 with 2 spaces; curl -s http://localhost:3000/ returned HTTP 200 with 26419 bytes HTML; curl -s -X POST http://localhost:8000/api/auth/signup returned 200; curl -s -X POST http://localhost:8000/api/spaces returned 201 Created
- 使用的模型 token
- 117,946
- 测试的确切 commit
- c789f40ccbbf
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
Everything is working. Let me compile the report. ## Result Summary **Errors found and fixed:** 1. **SQLAlchemy missing from `requirements.txt`** — Added `sqlalchemy>=2.0` 2. **No PostgreSQL in container, `session.py` crashes without `DATABASE_URL`** — Rewrote `session.p… 3. **Missing `__init__.py` files** — Created `app/api/__init__.py` and `app/api/routers/__init__.py` 4. **SQLite incompatible `ALTER TABLE ... IF NOT EXISTS` in `space_store.py`** — Replaced with `ins… 5. **Node.js v18 incompatible with Next.js 16** — Used Node.js 20 from the npx cache at `/home/runn… 6. **Native binding mismatch after Node version switch** — Re-ran `npm ci` with Node 20 **API endpoints verified on `localhost:8000`:** health (200), root (200), spaces listing (200, 2 sp… **Chat, images, files** require a MuAPI API key — real third-party credentials are needed, no mock … **Web client** responds 200 on `http://localhost:3000/` with 26 KB of rendered HTML via Next.js (Tu…
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 用 10 分钟完成安装,快于 Argusic 测量过的 11 个同类项目的中位数。
- 在无人介入的情况下从全部 6 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 MIT 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
不顺利或尚不清楚的部分
- 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行,不能说明它能稳定运行。
在 Argusic 安装并计时过的 12 个 ai-assistant 项目中,open-spaces 达到运行状态的速度排名第 4,12 个项目中有 9 个达到了运行状态。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
- 快速评估:克隆后 10 分钟它就已经运行起来。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
ai-assistantai-chatai-workspaceartificial-intelligencechatgpt-spaces-alternativecollaborationdocument-editorfastapiknowledge-baseknowledge-managementnextjsopen-sourcepostgresqlproductivityself-hostedself-hostingsupabaseteam-collaborationtiptapworkspace
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/open-spaces)常见问题
- open-spaces 能运行吗?
- 是的。open-spaces 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 10 分钟,过程中遇到 6 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 open-spaces 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit c789f40ccbbf。共记录了 1 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 open-spaces 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.13 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- open-spaces 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 10 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- open-spaces 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 open-spaces 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 6 个问题,其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- open-spaces 与其他替代方案相比如何?
- 在 Argusic 安装并计时过的 12 个 ai-assistant 项目中,open-spaces 达到运行状态的速度排名第 4,12 个项目中有 9 个达到了运行状态。
- open-spaces 的证据在哪里?
- 这次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。