Original en inglés: https://argusic.com/subject/mex
mex
Memoria del equipo para ingenieros y sus AI agents. Vive en tu repo. Se comparte a través de Git.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 490ffe5017c6
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skill, agent skills, claude code, claude code skills, cli tool, code graph, codex y context management.
mex funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 13 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
MEX 0.8.2 built, typechecked, and tested with Node 24.0.0 (downloaded). CLI version 0.8.2 confirmed. Test suite passes 4288/4317 tests with 6 pre-existing failures (4 timeouts on constrained hardware, 2 test bugs treating directories as files). npm install, build, and typecheck all succeed. FTS5 full-text search verified functional.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node 22.5.0 official build lacks SQLite FTS5 support2 minutos
- Node.js v18.19.1 pre-installed but project requires >=22.51 minuto
- node:sqlite module needs --experimental-sqlite flag in Node 22
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 26 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test: 4288 passed / 4317 total, 271/277 files passed. node dist/cli.js --version returned 0.8.2. FTS5 verified with CREATE VIRTUAL TABLE USING fts5 + INSERT + MATCH query.
- Tokens de modelo usados
- 158.196
- Commit exacto probado
- 490ffe5017c6
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
db.close();
\" && echo \"FTS5 functional verification: PASSED\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
FTS5 search result: {"x":"hello world"}
(node:48675) ExperimentalWarning: SQLite is an experimental feature and might change at any time
(Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created)
FTS5 functional verification: PASSED
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
tokens used
158,196Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 13 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, mex fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,50 |
Temas (de GitHub)
agent-skillagent-skillsclaude-codeclaude-code-skillscli-toolcode-graphcodexcontext-managementcursordeveloper-toolsdocumentationgitknowledge-graphllmmcp-servermemory-managementproject-memorytree-sittertypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mex)Preguntas
- ¿Funciona mex?
- Sí. mex funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mex?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 490ffe5017c6. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mex?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mex en instalarse?
- 13 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mex una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mex?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mex con las alternativas?
- De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, mex fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mex?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.