Original em inglês: https://argusic.com/subject/mex
mex
Memória da equipe para engenheiros e seus AI agents. Vive no seu repo. Compartilhado via Git.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 490ffe5017c6
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skill, agent skills, claude code, claude code skills, cli tool, code graph, codex e context management.
mex executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 13 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
MEX 0.8.2 built, typechecked, and tested with Node 24.0.0 (downloaded). CLI version 0.8.2 confirmed. Test suite passes 4288/4317 tests with 6 pre-existing failures (4 timeouts on constrained hardware, 2 test bugs treating directories as files). npm install, build, and typecheck all succeed. FTS5 full-text search verified functional.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node 22.5.0 official build lacks SQLite FTS5 support2 minutos
- Node.js v18.19.1 pre-installed but project requires >=22.51 minuto
- node:sqlite module needs --experimental-sqlite flag in Node 22
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 26 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test: 4288 passed / 4317 total, 271/277 files passed. node dist/cli.js --version returned 0.8.2. FTS5 verified with CREATE VIRTUAL TABLE USING fts5 + INSERT + MATCH query.
- Tokens de modelo usados
- 158.196
- Commit exato testado
- 490ffe5017c6
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
db.close();
\" && echo \"FTS5 functional verification: PASSED\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
FTS5 search result: {"x":"hello world"}
(node:48675) ExperimentalWarning: SQLite is an experimental feature and might change at any time
(Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created)
FTS5 functional verification: PASSED
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
tokens used
158,196Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 13 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, mex foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,50 |
Tópicos (de GitHub)
agent-skillagent-skillsclaude-codeclaude-code-skillscli-toolcode-graphcodexcontext-managementcursordeveloper-toolsdocumentationgitknowledge-graphllmmcp-servermemory-managementproject-memorytree-sittertypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mex)Perguntas
- mex executa?
- Sim. mex executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mex?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 490ffe5017c6. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mex?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,13: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mex?
- 13 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mex precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mex?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mex se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, mex foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mex?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.