Original en inglés: https://argusic.com/subject/memory-os
memory-os
Un sistema operativo de memoria de 7 capas para Hermes Agent: memoria persistente con Qdrant, hechos estructurados, recuperación fabric, wiki auto-curated e inyección de contexto quirúrgica. Funciona localmente, con cualquier proveedor de LLM.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit e03db1f1c83e
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai memory, context injection, docker, ground truth, hermes agent, local first, open source y persistent memory.
memory-os funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python dependencies install cleanly in a venv, all 7 icarus module imports succeed, all 3 standalone test suites pass with 0 failures, SQLite databases are initialized with correct FTS5 schema, Icarus plugin tools produce valid output, and the Docker-compose file, worker services, and cron scripts are syntactically valid but require Docker and Hermes Agent to execute.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Docker not available - cannot start Qdrant, Redis, or ARQ worker
- Hermes Agent not installed - cannot load Icarus plugin in its intended runtime
- pip install blocked by externally-managed-environment (Debian PEP 668)
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_collapse.py returned '=== ALL COLLAPSE TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/_test_sanitize.py returned 'CE: All 11 tests pass / HOOKS: All 11 pattern tests + 2 heuristic tests pass / === ALL 24 TESTS PASS ==='; PYTHONPATH=/work/repo/docker/worker:/work/repo /work/repo/venv/bin/python /work/repo/docker/worker/tasks/_test_path_containment.py returned '=== ALL PATH-CONTAINMENT TESTS PASS ==='
- Tokens de modelo usados
- 82.942
- Commit exacto probado
- e03db1f1c83e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
-rw-r--r-- 1 runner runner 52K Sep 12 16:17 /home/runner/.hermes/memory_store.db -rw-r--r-- 1 runner runner 120K Sep 12 16:21 /home/runner/.hermes/state.db All icarus modules OK exec /bin/sh -lc '# Final timestamp check date -u +%s && echo "--" && date -u' in /work/repo succeeded in 0ms: 1789230188 -- Sat Sep 12 16:23:08 UTC 2026 tokens used 82,942
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,18 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
ai-memorycontext-injectiondockerground-truthhermes-agentlocal-firstopen-sourcepersistent-memoryqdrantragself-hostedvector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/memory-os)Preguntas
- ¿Funciona memory-os?
- Sí. memory-os funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic memory-os?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e03db1f1c83e. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar memory-os?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda memory-os en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita memory-os una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar memory-os?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de memory-os?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.