Original en inglés: https://argusic.com/subject/loopx
loopx
Convierte objetivos de largo plazo en resultados verificables. Un plano de control semántico de prioridad local y banco de trabajo de investigación para equipos de agentes de larga duración, a través de sesiones y entornos de ejecución.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit d42adb874d04
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent control plane, agent harness, agentic software, ai agents, auto research, claude code, codex y local first.
loopx funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
LoopX 1.2.0 installed from source in venv with Node.js 22; CLI responds, doctor passes, demo workspace serves on localhost, 125/125 TypeScript control plane tests pass, canary and smoke suites pass, main Python test suite collects 12206 tests with 3 pre-existing failures (stale registry manifest, missing git worktree, pip wheel issue) unrelated to our changes
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tests/control_plane/test_reviewed_promotion_cli.py failed to collect: ImportError for _workspace, _cli, _command, _env, REPO_ROOT from refactored module5 minutos
- Python externally-managed-environment prevented system-wide pip install2 minutos
- Node.js 18.19.1 was installed but project requires Node.js >=22.22.3 for the TypeScript control plane runtime1 minuto
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 59 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- loopx --help prints usage header; loopx doctor exits 0; loopx status returns JSON; demo workspace prepare creates 3-goal state; demo workspace serve returns HTTP 302; canary smokes pass (25 pytest + 125 TS tests + 4 example smokes); comprehensive pytest runs across canary(25p), presentation(34p), capabilities(~600p across benchmark/change/periodic/issue-fix/machine), cli_commands(124p), and examples(4p) all pass
- Tokens de modelo usados
- 254.453
- Commit exacto probado
- d42adb874d04
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms: Done. Final compilation starting. Now I have all the data I need. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT. exec /bin/sh -lc "cat << 'EOF' EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: All verification is done. The environment is fully operational with LoopX 1.2.0 working end-to-end. 2026-09-29T05:15:13.378361Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… tokens used 254,453 All verification is done. The environment is fully operational with LoopX 1.2.0 working end-to-end.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 18 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-control-planeagent-harnessagentic-softwareai-agentsauto-researchclaude-codecodexlocal-firstlong-horizon-agentsmulti-agentrsi
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/loopx)Preguntas
- ¿Funciona loopx?
- Sí. loopx funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic loopx?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d42adb874d04. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar loopx?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,31 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda loopx en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita loopx una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar loopx?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de loopx?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.