lazycodex läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic lazycodex getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8d16365e3f21. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von lazycodex gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von lazycodex?

8,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht lazycodex eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von lazycodex schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für lazycodex?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/lazycodex

lazycodex

Der einzige Agent-Harness für komplexe Codebasen. Projektgedächtnis, Planung, Ausführung und verifizierter Abschluss in Codex.

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepageTypeScriptMITCommit 8d16365e3f21

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, ai agents, claude, claude code, cli, codex, developer tools und lazy.

lazycodex läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 8,5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

LazyCodex plugin (omo 5.0.0-beta.90) is installed, enabled, and verified via the Codex marketplace path with 9/9 repo tests passing, 288/319 plugin tests passing, 27 skills, 21 hooks, and 4 components (rules, comment-checker, lsp, telemetry) responding to CLI commands.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 85,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 85,3 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,25 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-09-30
Sterne: 3.874
Forks: 252
offene Issues: 18
Beobachter: 11
Größe: 95 MB
erstellt: 2026-05-25
letzter Push: 2026-11-03

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von lazycodex, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

npx lazycodex-ai install fails: oh-my-openagent-linux-x64 platform binary package lacks "type": "module" (Node 18 needs it for ES module imports)3 Minuten
npx lazycodex-ai install fails at final step: npm 9.x doesn't support workspace:* protocol (plugin source uses npm workspaces)3 Minuten
Plugin tests: 30/319 fail because @oh-my-opencode/shared-skills is not resolvable (npm install failed on workspace deps)1 Minute

Installationszeit: 9 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 37 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: cd /work/repo && node --test test/*.test.mjs exited 0, 9/9 pass; cd /home/runner/.codex/plugins/cache/sisyphuslabs/omo/5.0.0-beta.90 && npm test: 288/319 pass; codex plugin list shows omo@sisyphuslabs installed, enabled, 27 skills, 21 hooks; component CLIs (rules, comment-checker, lsp, telemetry) all respond to --help
Verbrauchte Modell-Tokens: 303.797
Genau getesteter Commit: 8d16365e3f21
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

  rules: OK
  comment-checker: OK
  lsp: OK
  telemetry: OK
 succeeded in 15018ms:
# tests 319 # pass 288 # fail 30 ---27 skills---21 hooks
Here is the final report for the LazyArgusic Agent repository.
<pre style="display:none">ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install…
tokens used
303,797
Here is the final report for the LazyArgusic Agent repository.
<pre style="display:none">ARGUSIC_RESULT:{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 8,5 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lazycodex Platz 148 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	85,33	0,25	2026-09-30 22:52 UTC

Themen (von GitHub)

ai ai-agents claude claude-code cli codex developer-tools lazy lazycodex oh-my-openagent omo openai orchestration typescript

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/lazycodex.svg)](https://argusic.com/subject/lazycodex)

Fragen

Läuft lazycodex?: lazycodex läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic lazycodex getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 8d16365e3f21. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von lazycodex gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von lazycodex?: 8,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht lazycodex eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von lazycodex schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet lazycodex im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lazycodex Platz 148 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für lazycodex?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.