Original en inglés: https://argusic.com/subject/lazy-bird
lazy-bird
Automatización universal del desarrollo para CUALQUIER proyecto. Claude Code implementa funcionalidades, ejecuta pruebas, crea PRs de forma autónoma. 15+ preajustes de framework o comandos personalizados. Orientado a issues, seguro, escalable. Ahorra 20-100 horas/mes. Licencia MIT.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit a9bbc35cb2dc
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai assistant, anthropic, automation, ci cd, claude, claude code, developer tools y devops.
lazy-bird funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 40 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
A clean venv install of lazy-bird builds and imports all modules, the full pytest suite passes 803 tests with 17 skips, and the web backend serves HTTP 200 on its root, system status, and projects endpoints on port 5137.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Flask web backend crashed on startup: PermissionError creating /var/lib/lazy_birtd/queue (not writable without root)4 minutos
- Import of lazy_bird failed: SQLAlchemy async requires 'greenlet' which was not declared in requirements2 minutos
- lazy_bird/core/database.py uses the 'psycopg' (v3) dialect but only psycopg2-binary was declared, causing ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg'2 minutos
- Async engine creation failed: ModuleNotFoundError: No module named 'asyncpg'2 minutos
- Flask web backend: No module named 'github' (PyGithub) - web/backend/requirements.txt was never installed1 minuto
- tests/security/test_security_audit.py failed: my hand-created ~/.config/lazy_birtd/secrets had mode 775 instead of required 7001 minuto
- Tiempo de instalación
- 40 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/python -m pytest -q --no-cov exited 0 with 803 passed, 17 skipped; bash run-tests.sh quick exited 0 with 803 passed, 17 skipped and 75.07% coverage; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:5137/ returned 200 (also 200 for /api/system/status and /api/projects, 201 for POST /api/projects, 204 for DELETE); a fresh venv from the fixed manifests imported all modules and passed 600 unit tests
- Tokens de modelo usados
- 460.025
- Commit exacto probado
- a9bbc35cb2dc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
SKIPPED [13] tests/unit/test_agent_runner.py: v1.1 bash script test - will be reimplemented in v2.0
============ 803 passed, 17 skipped, 9 warnings in 60.71s (0:01:00) ============
Everything is green. Final check on the live server state, then I'll write the report.
exec
/bin/sh -lc "curl -s -o /tmp/f.json -w \"ROOT=%{http_code} \" http://127.0.0.1:5137/; curl -s -o /t…
succeeded in 890ms:
ROOT=200 STATUS=200 PROJECTS=200
lazy-bird 0.1.0
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…
tokens used
460,025
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 40 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, lazy-bird fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-assistantanthropicautomationci-cdclaudeclaude-codedeveloper-toolsdevopsdjangogame-developmentgitopsgodotmulti-frameworknodejspythonreactrusttest-automationtestingweb-development
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/lazy-bird)Preguntas
- ¿Funciona lazy-bird?
- Sí. lazy-bird funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 40 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic lazy-bird?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a9bbc35cb2dc. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar lazy-bird?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,10 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda lazy-bird en instalarse?
- 40 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita lazy-bird una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar lazy-bird?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara lazy-bird con las alternativas?
- De los 12 proyectos de ai-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, lazy-bird fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 12 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de lazy-bird?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.