Englisches Original: https://argusic.com/subject/lazy-bird
lazy-bird
Universelle Entwicklungsautomatisierung für JEDES Projekt. Claude Code implementiert Funktionen, führt Tests aus, erstellt PRs autonom. 15+ Framework-Presets oder benutzerdefinierte Befehle. Issue-getrieben, sicher, skalierbar. Sparen Sie 20-100 Stunden/Monat. MIT-Lizenz.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit a9bbc35cb2dc
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai assistant, anthropic, automation, ci cd, claude, claude code, developer tools und devops.
lazy-bird läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 40 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
A clean venv install of lazy-bird builds and imports all modules, the full pytest suite passes 803 tests with 17 skips, and the web backend serves HTTP 200 on its root, system status, and projects endpoints on port 5137.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Flask web backend crashed on startup: PermissionError creating /var/lib/lazy_birtd/queue (not writable without root)4 Minuten
- Import of lazy_bird failed: SQLAlchemy async requires 'greenlet' which was not declared in requirements2 Minuten
- lazy_bird/core/database.py uses the 'psycopg' (v3) dialect but only psycopg2-binary was declared, causing ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg'2 Minuten
- Async engine creation failed: ModuleNotFoundError: No module named 'asyncpg'2 Minuten
- Flask web backend: No module named 'github' (PyGithub) - web/backend/requirements.txt was never installed1 Minute
- tests/security/test_security_audit.py failed: my hand-created ~/.config/lazy_birtd/secrets had mode 775 instead of required 7001 Minute
- Installationszeit
- 40 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 10 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- .venv/bin/python -m pytest -q --no-cov exited 0 with 803 passed, 17 skipped; bash run-tests.sh quick exited 0 with 803 passed, 17 skipped and 75.07% coverage; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:5137/ returned 200 (also 200 for /api/system/status and /api/projects, 201 for POST /api/projects, 204 for DELETE); a fresh venv from the fixed manifests imported all modules and passed 600 unit tests
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 460.025
- Genau getesteter Commit
- a9bbc35cb2dc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
SKIPPED [13] tests/unit/test_agent_runner.py: v1.1 bash script test - will be reimplemented in v2.0
============ 803 passed, 17 skipped, 9 warnings in 60.71s (0:01:00) ============
Everything is green. Final check on the live server state, then I'll write the report.
exec
/bin/sh -lc "curl -s -o /tmp/f.json -w \"ROOT=%{http_code} \" http://127.0.0.1:5137/; curl -s -o /t…
succeeded in 890ms:
ROOT=200 STATUS=200 PROJECTS=200
lazy-bird 0.1.0
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…
tokens used
460,025
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 40 Minuten, langsamer als der Median der 11 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 12 Projekten im Bereich ai-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lazy-bird Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 9 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-assistantanthropicautomationci-cdclaudeclaude-codedeveloper-toolsdevopsdjangogame-developmentgitopsgodotmulti-frameworknodejspythonreactrusttest-automationtestingweb-development
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/lazy-bird)Fragen
- Läuft lazy-bird?
- Ja. lazy-bird läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 40 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic lazy-bird getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a9bbc35cb2dc. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von lazy-bird gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von lazy-bird?
- 40 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht lazy-bird eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von lazy-bird schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet lazy-bird im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 12 Projekten im Bereich ai-assistant, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte lazy-bird Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 9 von 12 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für lazy-bird?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.