英語の原文: https://argusic.com/subject/lazy-bird
lazy-bird
あらゆるプロジェクトのためのユニバーサルな開発自動化。Claude Code は機能を実装し、テストを実行し、プルリクエストを自律的に作成します。15+ のフレームワークプリセット、またはカスタムコマンド。Issue 駆動、セキュア、スケーラブル。毎月 20-100 時間を節約できます。MIT ライセンス。
動作するソース: GitHubPythonMITコミット a9bbc35cb2dc
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai assistant、anthropic、automation、ci cd、claude、claude code、developer tools、devops.
lazy-bird は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 40 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
A clean venv install of lazy-bird builds and imports all modules, the full pytest suite passes 803 tests with 17 skips, and the web backend serves HTTP 200 on its root, system status, and projects endpoints on port 5137.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Flask web backend crashed on startup: PermissionError creating /var/lib/lazy_birtd/queue (not writable without root)4 分
- Import of lazy_bird failed: SQLAlchemy async requires 'greenlet' which was not declared in requirements2 分
- lazy_bird/core/database.py uses the 'psycopg' (v3) dialect but only psycopg2-binary was declared, causing ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg'2 分
- Async engine creation failed: ModuleNotFoundError: No module named 'asyncpg'2 分
- Flask web backend: No module named 'github' (PyGithub) - web/backend/requirements.txt was never installed1 分
- tests/security/test_security_audit.py failed: my hand-created ~/.config/lazy_birtd/secrets had mode 775 instead of required 7001 分
- インストール時間
- 40 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 10 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- .venv/bin/python -m pytest -q --no-cov exited 0 with 803 passed, 17 skipped; bash run-tests.sh quick exited 0 with 803 passed, 17 skipped and 75.07% coverage; curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:5137/ returned 200 (also 200 for /api/system/status and /api/projects, 201 for POST /api/projects, 204 for DELETE); a fresh venv from the fixed manifests imported all modules and passed 600 unit tests
- 使用したモデルのトークン
- 460,025
- テストした正確なコミット
- a9bbc35cb2dc
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
SKIPPED [13] tests/unit/test_agent_runner.py: v1.1 bash script test - will be reimplemented in v2.0
============ 803 passed, 17 skipped, 9 warnings in 60.71s (0:01:00) ============
Everything is green. Final check on the live server state, then I'll write the report.
exec
/bin/sh -lc "curl -s -o /tmp/f.json -w \"ROOT=%{http_code} \" http://127.0.0.1:5137/; curl -s -o /t…
succeeded in 890ms:
ROOT=200 STATUS=200 PROJECTS=200
lazy-bird 0.1.0
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…
tokens used
460,025
All verification complete. The live web backend serves 200s, and the full test suite passes from bo…セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 40 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 11 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、lazy-bird は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-assistantanthropicautomationci-cdclaudeclaude-codedeveloper-toolsdevopsdjangogame-developmentgitopsgodotmulti-frameworknodejspythonreactrusttest-automationtestingweb-development
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/lazy-bird)質問
- lazy-bird は動作しますか?
- はい。lazy-bird は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 40 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は lazy-bird をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット a9bbc35cb2dc に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- lazy-bird のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- lazy-bird のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 40 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- lazy-bird には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- lazy-bird のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- lazy-bird は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、lazy-bird は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
- lazy-bird の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。