Original en inglés: https://argusic.com/subject/kombu

kombu

Biblioteca de mensajería para Python.

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonBSD-3-Clausecommit 82577320de2e

Python, licencia BSD-3-Clause. El proyecto se describe a sí mismo como: celery, kombu, message queue, messaging, python, python 3, python library y python3.

kombu funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

kombu 5.7.0a1 is installed in a /tmp/venv virtual environment with all core and optional transport dependencies (redis, mongodb, sqs, azure, gcpubsub, pyro, yaml, msgpack, sqlalchemy, pgmq, consul, zookeeper) and all 2086 unit tests pass on Python 3.12.3.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
3150
forks
1092
issues abiertos
234
observadores
58
tamaño
9 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar kombu, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • ModuleNotFoundError: No module named 'azure' in test_azurestoragequeues.py2 minutos
  • ImportError: cannot import name 'monitoring_v3' from 'google.cloud' in gcpubsub transport2 minutos
  • Externally-managed environment blocks pip install1 minuto
  • ModuleNotFoundError: No module named 'botocore'1 minuto
  • ImportError: The curl client requires the pycurl library (14 SQS test failures)1 minuto
Tiempo de instalación
10 minutos
De máquina en frío a terminar
5 minutos
Errores encontrados y corregidos
5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest t/unit/ exited 0 with 2086 passed, 174 skipped; also verified in-memory produce/consume via the public API
Tokens de modelo usados
58.527
Commit exacto probado
82577320de2e
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

exec
/bin/sh -lc 'echo "Installation complete. Test results: 2086 passed, 174 skipped." && echo "kombu v…
 succeeded in 0ms:
Installation complete. Test results: 2086 passed, 174 skipped.
kombu version:
5.7.0a1
Now I have all the data. Let me report the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
tokens used
58,527
Now I have all the data. Let me report the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 10 minutos.
  • Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia BSD-3-Clause, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,02

Temas (de GitHub)

celerykombumessage-queuemessagingpythonpython-3python-librarypython3rabbitmqredissqs

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kombu.svg)](https://argusic.com/subject/kombu)

Preguntas

¿Funciona kombu?
Sí. kombu funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic kombu?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 82577320de2e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar kombu?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda kombu en instalarse?
10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita kombu una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar kombu?
En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de kombu?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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