Original em inglês: https://argusic.com/subject/kombu

kombu

Biblioteca de mensagens para Python.

Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonBSD-3-Clausecommit 82577320de2e

Python, licença BSD-3-Clause. O projeto se descreve como: celery, kombu, message queue, messaging, python, python 3, python library e python3.

kombu executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

kombu 5.7.0a1 is installed in a /tmp/venv virtual environment with all core and optional transport dependencies (redis, mongodb, sqs, azure, gcpubsub, pyro, yaml, msgpack, sqlalchemy, pgmq, consul, zookeeper) and all 2086 unit tests pass on Python 3.12.3.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,02 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
3.150
forks
1.092
issues abertas
234
observadores
58
tamanho
9 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de kombu, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • ModuleNotFoundError: No module named 'azure' in test_azurestoragequeues.py2 minutos
  • ImportError: cannot import name 'monitoring_v3' from 'google.cloud' in gcpubsub transport2 minutos
  • Externally-managed environment blocks pip install1 minuto
  • ModuleNotFoundError: No module named 'botocore'1 minuto
  • ImportError: The curl client requires the pycurl library (14 SQS test failures)1 minuto
Tempo de instalação
10 minutos
Da máquina limpa até o fim
5 minutos
Erros encontrados e corrigidos
5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pytest t/unit/ exited 0 with 2086 passed, 174 skipped; also verified in-memory produce/consume via the public API
Tokens de modelo usados
58.527
Commit exato testado
82577320de2e
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

exec
/bin/sh -lc 'echo "Installation complete. Test results: 2086 passed, 174 skipped." && echo "kombu v…
 succeeded in 0ms:
Installation complete. Test results: 2086 passed, 174 skipped.
kombu version:
5.7.0a1
Now I have all the data. Let me report the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
tokens used
58,527
Now I have all the data. Let me report the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 10 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença BSD-3-Clause, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 10 minutos depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,02

Tópicos (de GitHub)

celerykombumessage-queuemessagingpythonpython-3python-librarypython3rabbitmqredissqs

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/kombu.svg)](https://argusic.com/subject/kombu)

Perguntas

kombu executa?
Sim. kombu executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 10 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou kombu?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 82577320de2e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar kombu?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar kombu?
10 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
kombu precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar kombu?
5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Onde estão as evidências de kombu?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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