Original en inglés: https://argusic.com/subject/kiji-proxy
kiji-proxy
Proxy de privacidad para tus solicitudes de OpenAI
Funcionafuente: GitHubGoApache-2.0commit c916161b32a5
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, data anonymization, data masking, llm security, pii detection, privacy, privacy protection y privacy proxy.
kiji-proxy funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 9 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Installed and verified: Go backend builds and serves /health 200 with the quantized ONNX PII model loaded, masks real emails end-to-end via /api/pii/check, Unix desktop Electron app launches and stays running on the virtual display, Python (2 passed) and Go (512 passed) unit suites are green, and the frontend production bundle builds cleanly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node 18.19.1 cannot run Babel 8/@tailwindcss native bindings (ESM 'with' syntax, missing oxide-linux-x64-gnu)4 minutos
- Electron install.js fails: requires() of ES Module @electron/get@54 minutos
- @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu optional dependency missing after npm install3 minutos
- No Go toolchain on PATH3 minutos
- Model files were Git LFS pointers (737MB model.onnx absent)2 minutos
- Electron aborts: SUID sandbox helper not configured (no root)1 minuto
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 9 encontrados, 9 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- build/kiji-proxy --version printed 'Dataiku's Kiji Privacy Proxy version dev'; curl localhost:8080/health returned 200 {"model_healthy":true,"status":"healthy"}; curl -X POST localhost:8080/api/pii/check with email text returned masked_message + detected_entities EMAIL confidence 0.997; go test ./src/backend/... all ok (512 PASS); uv run pytest tests/ = 2 passed; electron --no-sandbox . forked main+renderer processes that stayed up >30s with backend ready log line
- Tokens de modelo usados
- 1.416.197
- Commit exacto probado
- c916161b32a5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii/detectors (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii/generators (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/processor (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/providers (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/proxy (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/server (cached) ? github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/telemetry [no test files] All verification complete. Final report: tokens used 1,416,197 All verification complete. Final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 9 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, kiji-proxy fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-gatewaydata-anonymizationdata-maskingllm-securitypii-detectionprivacyprivacy-protectionprivacy-proxy
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kiji-proxy)Preguntas
- ¿Funciona kiji-proxy?
- Sí. kiji-proxy funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 9 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kiji-proxy?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c916161b32a5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kiji-proxy?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,53 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kiji-proxy en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kiji-proxy una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kiji-proxy?
- En la ejecución registrada fallaron 9 cosas, y 9 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara kiji-proxy con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, kiji-proxy fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kiji-proxy?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.