Original em inglês: https://argusic.com/subject/kiji-proxy
kiji-proxy
Proxy de privacidade para suas solicitações OpenAI.
Executafonte: GitHubGoApache-2.0commit c916161b32a5
Go, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: ai gateway, data anonymization, data masking, llm security, pii detection, privacy, privacy protection e privacy proxy.
kiji-proxy executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 26 minutos e encontrou 9 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Installed and verified: Go backend builds and serves /health 200 with the quantized ONNX PII model loaded, masks real emails end-to-end via /api/pii/check, Unix desktop Electron app launches and stays running on the virtual display, Python (2 passed) and Go (512 passed) unit suites are green, and the frontend production bundle builds cleanly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node 18.19.1 cannot run Babel 8/@tailwindcss native bindings (ESM 'with' syntax, missing oxide-linux-x64-gnu)4 minutos
- Electron install.js fails: requires() of ES Module @electron/get@54 minutos
- @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu optional dependency missing after npm install3 minutos
- No Go toolchain on PATH3 minutos
- Model files were Git LFS pointers (737MB model.onnx absent)2 minutos
- Electron aborts: SUID sandbox helper not configured (no root)1 minuto
- Tempo de instalação
- 26 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 27 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 9 encontrados, 9 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- build/kiji-proxy --version printed 'Dataiku's Kiji Privacy Proxy version dev'; curl localhost:8080/health returned 200 {"model_healthy":true,"status":"healthy"}; curl -X POST localhost:8080/api/pii/check with email text returned masked_message + detected_entities EMAIL confidence 0.997; go test ./src/backend/... all ok (512 PASS); uv run pytest tests/ = 2 passed; electron --no-sandbox . forked main+renderer processes that stayed up >30s with backend ready log line
- Tokens de modelo usados
- 1.416.197
- Commit exato testado
- c916161b32a5
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii/detectors (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/pii/generators (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/processor (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/providers (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/proxy (cached) ok github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/server (cached) ? github.com/dataiku/kiji-proxy/src/backend/telemetry [no test files] All verification complete. Final report: tokens used 1,416,197 All verification complete. Final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 9 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 26 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 22 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, kiji-proxy foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-gatewaydata-anonymizationdata-maskingllm-securitypii-detectionprivacyprivacy-protectionprivacy-proxy
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/kiji-proxy)Perguntas
- kiji-proxy executa?
- Sim. kiji-proxy executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 26 minutos, encontrando 9 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou kiji-proxy?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit c916161b32a5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar kiji-proxy?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,53: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar kiji-proxy?
- 26 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- kiji-proxy precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar kiji-proxy?
- 9 coisas quebraram na execução registrada, e 9 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como kiji-proxy se compara às alternativas?
- Dos 23 projetos de ai-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, kiji-proxy foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 17 de 23 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de kiji-proxy?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.