Original en inglés: https://argusic.com/subject/ai-gateway
ai-gateway
Unified AI Gateway para 30+ LLMs (OpenAI, Anthropic, Bedrock, Azure, etc.) con caché, guardrails, prueba A/B y controles de costos. Gateway de IA nativo en Go, el más rápido y escalable, alternativa a LiteLLM y Kong AI Gateway.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit d025ca1a3c6e
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai gateway, ai infrastructure, guardrails, litellm, llm, llm cost, llm gateway y llm proxy.
ai-gateway funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Go 1.25.14 installed from tarball, ferrogw binary built at 42 MB binary, server starts and responds 200 on /livez, /readyz, and /health, 'go test' over all 89 packages passes with zero failures, 'ferrogw validate' confirms config valid.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go 1.25.14 compiler not found in PATH2 minutos
- 'go: cannot find GOROOT directory: go binary is trimmed and GOROOT is not set' then 'package X is not in std' errors — only the binary was copied without its stdlib src/ tree1 minuto
- Hundreds of 'GOPROXY list is not the empty string, but contains no entries' errors treated as build failures1 minuto
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go build -ldflags="-s -w" -o bin/ferrogw ./cmd/ferrogw exited 0; binary at bin/ferrogw (42 MB); ./bin/ferrogw --help printed commands; GATEWAY_CONFIG=/tmp/test-config.yaml MASTER_KEY=fgw_... ./bin/ferrogw serve returned 200 on curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:8080/readyz, /livez, and /health; go test -count=1 -short -timeout 300s over all source packages exited 0 with 89 packages all ok; ./bin/ferrogw validate /tmp/test-config.yaml printed '[OK] Config is valid'
- Tokens de modelo usados
- 159.873
- Commit exacto probado
- d025ca1a3c6e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Commit none Built unknown Go go1.25.14 OS/Arch linux/amd64 exec /bin/sh -lc 'export GOROOT=/home/runner/go && export GOPATH=/home/runner/gopath && export GOPROXY="… succeeded in 20985ms: 89 All good — zero failures across 89 test packages, binary built and served HTTP 200 on three health … tokens used 159,873 All good — zero failures across 89 test packages, binary built and served HTTP 200 on three health …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 22 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, ai-gateway fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-gatewayai-infrastructureguardrailslitellmllmllm-costllm-gatewayllm-proxyllm-strategyllmopsmcpopenai-compatiblepii-detectionprompt-managementsemantic-cachetoken-saver
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ai-gateway)Preguntas
- ¿Funciona ai-gateway?
- Sí. ai-gateway funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ai-gateway?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d025ca1a3c6e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ai-gateway?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ai-gateway en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ai-gateway una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ai-gateway?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ai-gateway con las alternativas?
- De los 23 proyectos de ai-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, ai-gateway fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 17 de 23 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ai-gateway?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.