Englisches Original: https://argusic.com/subject/inshellisense
inshellisense
IDE-artige Befehlszeilen-Autovervollständigung
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 63872c52ebc8
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: autocomplete, bash, cli, fish, linux, macos, nushell und powershell.
inshellisense läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 2 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Dependencies install, tsc build and lint pass, 202 unit tests pass, 'is doctor' reports all checks green after 'is init bash', 'is complete' returns real spec suggestions, and the interactive inshellisense session on bash launches, renders suggestions, runs commands and exits cleanly; only the fish/zsh e2e variants and one flaky truncation e2e case could not be verified here.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 95 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Full e2e suite produced no output and timed out because it also spawns fish and zsh, which are not installed in this container22 Minuten
- Jest suite failed: 'No such built-in module: node:sea' when src/utils/node.ts imported node:sea statically on Node v18.19.16 Minuten
- e2e color assertion failed: expected bg #7d56f4 but terminal reported #8787ff (chalk downgraded truecolor)5 Minuten
- npm link failed with EACCES writing to root-owned /usr/local4 Minuten
- 'proper overflow truncation in command' e2e test timed out when run concurrently, reporting only 'do' typed4 Minuten
- npm run test:e2e failed with 'Cannot find module @microsoft/tui-test-linux-x64-gnu' because the optional native package was not installed3 Minuten
- Installationszeit
- 2 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 48 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0 with '14 passed, 1 skipped, 202 passed, 10 skipped, 93 snapshots'; npm run build and npm run lint exited 0; 'is doctor' exited 0 printing four green checks; 'is complete "git sta"' returned JSON suggestions stage/status/stash; an interactive 'node build/index.js -s bash -T' PTY session typed suggestions, executed 'echo FINAL_OK' which printed FINAL_OK, and exited 0; e2e src/tests/ui/status.test.ts passed 2/2 and the bash autocomplete e2e group passed 13/14
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 245.806
- Genau getesteter Commit
- 63872c52ebc8
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
FINAL_OK > exit exit c Verification complete. Summary of what I did and observed: **Fixed issue:** `src/utils/node.ts` used a static `import sea from "node:sea"`, which does not exi… **Other gaps found and handled:** the e2e harness's optional native package `@microsoft/tui-test-li… tokens used 245,806 Verification complete. Summary of what I did and observed: **Fixed issue:** `src/utils/node.ts` used a static `import sea from "node:sea"`, which does not exi… **Other gaps found and handled:** the e2e harness's optional native package `@microsoft/tui-test-li…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 2 Minuten installiert, schneller als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 4 Projekten im Bereich autocomplete, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte inshellisense Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 2 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
autocompletebashclifishlinuxmacosnushellpowershellpwshterminalwindowsxonshzsh
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/inshellisense)Fragen
- Läuft inshellisense?
- Ja. inshellisense läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic inshellisense getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 63872c52ebc8. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von inshellisense gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,36 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von inshellisense?
- 2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht inshellisense eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von inshellisense schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet inshellisense im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 4 Projekten im Bereich autocomplete, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte inshellisense Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für inshellisense?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.