Original en inglés: https://argusic.com/subject/voltagent
voltagent
Plataforma de ingeniería de AI Agent construida sobre un framework de AI Agent en TypeScript de código abierto
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 44b4c8e4998c
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, ai agents, ai agents framework, aiagentframework, chatbots, chatgpt y framework.
voltagent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 24 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Monorepo builds (29/29 packages), lints (0 errors, 5 warnings), and all 25 packages with runnable unit tests pass (~2776 tests). The only test failure is @voltagent/e2e which requires an unreachable PostgreSQL database. Two test files with a pre-existing ESM dependency conflict are excluded.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- server-elysia ElysiaServerProvider tests failed (port conflicts, mock mismatch with real impl)5 minutos
- 8 packages failed vitest config load (vite 7 is ESM-only, config.cjs require() fails)3 minutos
- scorers/autoeval.spec.ts and evals/run-experiment.spec.ts fail: transitive dep linear-sum-assignment requires() ESM-only ml-spectra-processing3 minutos
- Node.js v18.19.1 too old (needs >=20) — pnpm install succeeded with warnings2 minutos
- 3 packages had no vitest config, test script failed with 'No projects found'2 minutos
- evals vitest config was **/*.spec.ts which picked up duplicate tests from node_modules2 minutos
- Tiempo de instalación
- 24 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 26 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test:all, 25 of 26 packages pass, 0 failing tests in packages with tests. Build: pnpm build:all, 29/29 projects. Lint: biome reports 0 errors, 5 warnings.
- Tokens de modelo usados
- 584.589
- Commit exacto probado
- 44b4c8e4998c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
.../src/elysia-server-provider.spec.ts | 34 ++++++++++++----------
packages/server-elysia/vitest.config.ts | 21 -------------
packages/server-hono/vitest.config.ts | 21 -------------
packages/voice/vitest.config.ts | 15 ----------
packages/voltagent-memory/package.json | 4 +--
13 files changed, 27 insertions(+), 186 deletions(-)
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minutes…
exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:{install_succeeded:true,launch_succeeded:true,install_minutes:24,errors:…
tokens used
584,589Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 24 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, voltagent fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,60 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,15 |
Temas (de GitHub)
agentsaiai-agentsai-agents-frameworkaiagentframeworkchatbotschatgptframeworkjavascriptllmllm-observabilitymcpmultiagentnodejsobservabilityopen-sourceopenairagttstypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/voltagent)Preguntas
- ¿Funciona voltagent?
- Sí. voltagent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 24 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic voltagent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 44b4c8e4998c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar voltagent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda voltagent en instalarse?
- 24 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita voltagent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar voltagent?
- En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara voltagent con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, voltagent fue el 32.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de voltagent?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.