Original en inglés: https://argusic.com/subject/huashu-excel
huashu-excel
Análisis de datos y skill de flujo completo de Excel: inspeccionar tablas sucias, limpiar, alinear con requisitos, analizar, conciliar, entregar. Haz que los números calculados por IA resistan el escrutinio. Genérico entre agentes, dependencia solo de openpyxl.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 2492fabbafc8
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, claude code, claude code skills, claude skills, codex, cursor, data analysis y data cleaning.
huashu-excel funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With the fix in scripts/make_report.py committed, every script from profile through clean, reconcile, chart, and HTML/deck/xlsx/docx report with its own verifier runs green end to end on a realistic dirty Excel file in the container venv
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- make_report.py xlsx output failed its own verify_xlsx.py gate: 18pt title clipped by 16pt row height, freeze_panes A2 froze a blank row, body text sat on the wrap edge30 minutos
- verify_visual.py exits 2 without playwright4 minutos
- System Python is PEP 668 externally managed; pip install pandas/openpyxl refused2 minutos
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- profile_table/clean_table/verify_numbers MASTER CHECK passed (claims 6000/9300 matched, exit 0); scan_traps exit 0; make_chart bar exit 0 and pie refusal exit 1; make_report all 4 formats exit 0; verify_visual html+deck exit 0 (no overflow, 0 console errors, 2 SVGs); verify_xlsx exit 0 fails []; verify_docx exit 0 fails [] (2 images); both --self-test suites exit 0; docx/xlsx zip integrity ok and embedded PNGs decoded by ffmpeg
- Tokens de modelo usados
- 835.072
- Commit exacto probado
- 2492fabbafc8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `huashu-excel` — a Python/agent-skill for Excel data analysis: profile → clean → reconcile → char… **Errors hit and fixes** 1. PEP 668 blocked system-wide `pip install` → created `/work/repo/venv`, installed `pandas 3.1.1` … 2. `make_report.py --format xlsx` output failed its own `verify_xlsx.py` gate (2 FAILs, 1 WARN): 18… 3. `verify_visual.py` skipped (exit 2) without playwright → installed `playwright 1.64.1` + headles… **Verified end-to-end (all exit 0 unless noted)** - Built `/tmp/demo.xlsx` (title rows, two-level header, subtotal row); `profile_table.py` found bot… - `verify_numbers.py --claim "1月 / 销售额(元):6000" --claim "2月 / 销售额(元):9300"` → exit 0, `MASTER CHECK… - `scan_traps.py` flagged the small-sample trap; `make_chart.py` bar chart saved; pie chart correct… - Reports: HTML + deck HTML + xlsx + docx generated; `verify_visual.py --json` html (svgCount 2, co… - Structure: `final.docx` — 2 embedded PNGs, image rels 2, `zip ok`; `final.xlsx` — 2 embedded char… Honest limitation: with no LibreOffice I could not render the OOXML files to images, and nothing he…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 118 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 119 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, huashu-excel fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 90 de 119 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillsclaude-codeclaude-code-skillsclaude-skillscodexcursordata-analysisdata-cleaningdeepseek-harnessdsh-pluginexcelhuashu-skillsopenclawopenpyxlskillsspreadsheet
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/huashu-excel)Preguntas
- ¿Funciona huashu-excel?
- Sí. huashu-excel funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic huashu-excel?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2492fabbafc8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar huashu-excel?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda huashu-excel en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita huashu-excel una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar huashu-excel?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara huashu-excel con las alternativas?
- De los 119 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, huashu-excel fue el 97.º más rápido en llegar a funcionar, y 90 de 119 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de huashu-excel?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.