英語の原文: https://argusic.com/subject/huashu-excel
huashu-excel
データ分析と Excel の全プロセススキル: 汚れたテーブルの検査、クリーニング、要件の整合、分析、照合、納品。AI が算出した数字が追及に耐えられるようにします。エージェント間で汎用的に使えて、依存関係は openpyxl のみです。
動作するソース: GitHubPythonMITコミット 2492fabbafc8
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、claude code、claude code skills、claude skills、codex、cursor、data analysis、data cleaning.
huashu-excel は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 10 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
With the fix in scripts/make_report.py committed, every script from profile through clean, reconcile, chart, and HTML/deck/xlsx/docx report with its own verifier runs green end to end on a realistic dirty Excel file in the container venv
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- make_report.py xlsx output failed its own verify_xlsx.py gate: 18pt title clipped by 16pt row height, freeze_panes A2 froze a blank row, body text sat on the wrap edge30 分
- verify_visual.py exits 2 without playwright4 分
- System Python is PEP 668 externally managed; pip install pandas/openpyxl refused2 分
- インストール時間
- 10 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 9 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- profile_table/clean_table/verify_numbers MASTER CHECK passed (claims 6000/9300 matched, exit 0); scan_traps exit 0; make_chart bar exit 0 and pie refusal exit 1; make_report all 4 formats exit 0; verify_visual html+deck exit 0 (no overflow, 0 console errors, 2 SVGs); verify_xlsx exit 0 fails []; verify_docx exit 0 fails [] (2 images); both --self-test suites exit 0; docx/xlsx zip integrity ok and embedded PNGs decoded by ffmpeg
- 使用したモデルのトークン
- 835,072
- テストした正確なコミット
- 2492fabbafc8
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- `huashu-excel` — a Python/agent-skill for Excel data analysis: profile → clean → reconcile → char… **Errors hit and fixes** 1. PEP 668 blocked system-wide `pip install` → created `/work/repo/venv`, installed `pandas 3.1.1` … 2. `make_report.py --format xlsx` output failed its own `verify_xlsx.py` gate (2 FAILs, 1 WARN): 18… 3. `verify_visual.py` skipped (exit 2) without playwright → installed `playwright 1.64.1` + headles… **Verified end-to-end (all exit 0 unless noted)** - Built `/tmp/demo.xlsx` (title rows, two-level header, subtotal row); `profile_table.py` found bot… - `verify_numbers.py --claim "1月 / 销售额(元):6000" --claim "2月 / 销售额(元):9300"` → exit 0, `MASTER CHECK… - `scan_traps.py` flagged the small-sample trap; `make_chart.py` bar chart saved; pie chart correct… - Reports: HTML + deck HTML + xlsx + docx generated; `verify_visual.py --json` html (svgCount 2, co… - Structure: `final.docx` — 2 embedded PNGs, image rels 2, `zip ok`; `final.xlsx` — 2 embedded char… Honest limitation: with no LibreOffice I could not render the OOXML files to images, and nothing he…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 10 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 118 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 119 件のうち、huashu-excel は実行状態に達するまでの速さが 97 番目で、119 件中 90 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 10 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-skillsclaude-codeclaude-code-skillsclaude-skillscodexcursordata-analysisdata-cleaningdeepseek-harnessdsh-pluginexcelhuashu-skillsopenclawopenpyxlskillsspreadsheet
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/huashu-excel)質問
- huashu-excel は動作しますか?
- はい。huashu-excel は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 10 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は huashu-excel をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 2492fabbafc8 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- huashu-excel のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.18 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- huashu-excel のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 10 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- huashu-excel には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- huashu-excel のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- huashu-excel は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 119 件のうち、huashu-excel は実行状態に達するまでの速さが 97 番目で、119 件中 90 件がそもそも実行状態に達しました。
- huashu-excel の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。