Original em inglês: https://argusic.com/subject/hero-anti-overdefense
HERO-Anti-OverDefense
HERO = Hashing · Edge cases · Rubrics · Overbuild: as quatro formas que coding agents superdefendem. Um contrato colado que os impede. Funciona com Claude Code, Codex, Antigravity, Cursor, Copilot, Windsurf, Gemini CLI.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 92686ca5c7dc
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agents md, ai agents, antigravity, claude code, claude md, codex, coding agent e cursor.
HERO-Anti-OverDefense executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Python virtual environment created with websockets 15.0.1; the Goal Pulse CLI parses arguments and all 18 behavioral tests pass, including real Unix WebSocket transport tests without a Codex daemon
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 1 minuto
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- `python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install websockets==15.0.1` succeeded; `.venv/bin/python -m unittest discover -s tests -p test_goal_pulse.py -v` exited 0 with 18/18 passed; `.venv/bin/python skills/goal-pulse/scripts/goal_pulse.py --help` printed the usage banner
- Tokens de modelo usados
- 33.343
- Commit exato testado
- 92686ca5c7dc
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
usage: goal_pulse.py [-h] {start,status,stop,tick,run} ...
Short efficiency reminders to an existing active Goal; never start/resume one.
positional arguments:
{start,status,stop,tick,run}
options:
-h, --help show this help message and exit
=== Python version ===
Python 3.12.3
All 18 tests pass, CLI help works, no errors encountered. Here's the final assessment:
tokens used
33,343
All 18 tests pass, CLI help works, no errors encountered. Here's the final assessment:Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 5 projetos de agents-md que a Argusic instalou e cronometrou, HERO-Anti-OverDefense foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
agents-mdai-agentsantigravityclaude-codeclaude-mdcodexcoding-agentcursorgemini-cligithub-copilotllmprompt-engineeringwindsurf
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hero-anti-overdefense)Perguntas
- HERO-Anti-OverDefense executa?
- HERO-Anti-OverDefense executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou HERO-Anti-OverDefense?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 92686ca5c7dc. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar HERO-Anti-OverDefense?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar HERO-Anti-OverDefense?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- HERO-Anti-OverDefense precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar HERO-Anti-OverDefense?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como HERO-Anti-OverDefense se compara às alternativas?
- Dos 5 projetos de agents-md que a Argusic instalou e cronometrou, HERO-Anti-OverDefense foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 5 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de HERO-Anti-OverDefense?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.