Original en inglés: https://argusic.com/subject/geoinflow

GEOInflow

Analítica self-hosted de rastreadores web y de AI para Optimización de Motores Generativos (GEO). Rastrea visitantes, referencias de búsqueda de AI, logs de rastreo, cobertura de contenido y conversiones. Publicado conjuntamente por 猎看科技 · 北京日报社智源GEO. Con licencia MIT.

Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 3d1504c480d6

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai analytics, geo, mit, postgresql, self hosted y web analytics.

GEOInflow funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 38 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

PostgreSQL 16.15, Redis 7.0.15, and Node 22.23.4 are running; pnpm dependencies installed; Prisma and Liekan SQL migrations applied; tracker, recorder, OpenAPI spec, MCP and API-client packages built; dev server serves the GEOInflow application at port 3302 with all 284 unit tests passing (154 Vitest API tests in 30 files, 52 package tests, 77 Liekan deployment/integration tests)

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,50 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
802
forks
252
issues abiertos
6
observadores
2
tamaño
45 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar GEOInflow, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • PostgreSQL not available in container5 minutos
  • Redis not available in container3 minutos
  • Node v18.19.1 installed, project requires >=22 <232 minutos
  • Production next build timed out after 180s in resource-constrained container2 minutos
  • initdb created lock dir /var/run/postgresql which doesn't exist1 minuto
  • build:prisma:client required before liekan:migrate1 minuto
Tiempo de instalación
38 minutos
De máquina en frío a terminar
40 minutos
Errores encontrados y corregidos
8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -s http://127.0.0.1:3302/api/heartbeat returned HTTP 200 with body '{"ok":true}'; curl -s http://127.0.0.1:3302/ returned HTTP 200 with HTML containing 'GEOInflow' title (33282 bytes)
Tokens de modelo usados
143.356
Commit exacto probado
3d1504c480d6
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

3. Redis not available -> Downloaded redis-server deb, extracted with lib dependencies, started
4. build:prisma:client needed before liekan:migrate -> Ran it first
5. OpenAPI generation failed without .env -> Used pnpm dotenv
6. Dev server watcher EMFILE -> Used NEXT_DISABLE_FILEWATCHER=1
7. Production next build timed out (resource constrained) -> Dev mode used instead (verified workin…
Now I'll compile the final structured report.
exec
/bin/sh -lc "cat << 'EOF'
EOF" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
143,356

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 38 minutos.
  • Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,50

Temas (de GitHub)

ai-analyticsgeomitpostgresqlself-hostedweb-analytics

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/GEOInflow.svg)](https://argusic.com/subject/geoinflow)

Preguntas

¿Funciona GEOInflow?
Sí. GEOInflow funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 38 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic GEOInflow?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3d1504c480d6. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar GEOInflow?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,50 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda GEOInflow en instalarse?
38 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita GEOInflow una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar GEOInflow?
En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de GEOInflow?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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