Ja. GEOInflow läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 38 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic GEOInflow getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 3d1504c480d6. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von GEOInflow gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,50 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von GEOInflow?

38 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht GEOInflow eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von GEOInflow schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für GEOInflow?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/geoinflow

GEOInflow

Selbst gehostete Web- und KI-Crawler-Analyse für Generative Engine Optimization (GEO). Verfolgen Sie Besucher, KI-Suchverweise, Crawl-Logs, Inhaltsabdeckung und Konversionen. Gemeinsam veröffentlicht von 猎看科技 · 北京日报社智源GEO. MIT-lizenziert.

LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 3d1504c480d6

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai analytics, geo, mit, postgresql, self hosted und web analytics.

GEOInflow läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 38 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

PostgreSQL 16.15, Redis 7.0.15, and Node 22.23.4 are running; pnpm dependencies installed; Prisma and Liekan SQL migrations applied; tracker, recorder, OpenAPI spec, MCP and API-client packages built; dev server serves the GEOInflow application at port 3302 with all 284 unit tests passing (154 Vitest API tests in 30 files, 52 package tests, 77 Liekan deployment/integration tests)
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,50 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-27
Sterne: 802
Forks: 252
offene Issues: 6
Beobachter: 2
Größe: 45 MB
erstellt: 2026-10-26
letzter Push: 2026-11-03

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von GEOInflow, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

PostgreSQL not available in container5 Minuten
Redis not available in container3 Minuten
Node v18.19.1 installed, project requires >=22 <232 Minuten
Production next build timed out after 180s in resource-constrained container2 Minuten
initdb created lock dir /var/run/postgresql which doesn't exist1 Minute
build:prisma:client required before liekan:migrate1 Minute

Installationszeit: 38 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 40 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: curl -s http://127.0.0.1:3302/api/heartbeat returned HTTP 200 with body '{"ok":true}'; curl -s http://127.0.0.1:3302/ returned HTTP 200 with HTML containing 'GEOInflow' title (33282 bytes)
Verbrauchte Modell-Tokens: 143.356
Genau getesteter Commit: 3d1504c480d6
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

3. Redis not available -> Downloaded redis-server deb, extracted with lib dependencies, started
4. build:prisma:client needed before liekan:migrate -> Ran it first
5. OpenAPI generation failed without .env -> Used pnpm dotenv
6. Dev server watcher EMFILE -> Used NEXT_DISABLE_FILEWATCHER=1
7. Production next build timed out (resource constrained) -> Dev mode used instead (verified workin…
Now I'll compile the final structured report.
exec
/bin/sh -lc "cat << 'EOF'
EOF" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
143,356

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 38 Minuten installiert.
Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,50	2026-10-27 09:14 UTC

Themen (von GitHub)

ai-analytics geo mit postgresql self-hosted web-analytics

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/GEOInflow.svg)](https://argusic.com/subject/geoinflow)

Fragen

Läuft GEOInflow?: Ja. GEOInflow läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 38 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic GEOInflow getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 3d1504c480d6. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von GEOInflow gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,50 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von GEOInflow?: 38 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht GEOInflow eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von GEOInflow schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für GEOInflow?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.