Original en inglés: https://argusic.com/subject/whodb
whodb
Donde el acceso a datos se encuentra con la inteligencia operativa
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit 173c80712883
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, data catalog, data governance, data integration, data lineage, data pipeline, data platform y database management.
whodb funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
WhoDB backend and CLI binaries build and run, all core unit tests pass, and frontend compiles successfully.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go 1.27 not installed; downloaded go1.27.1 tarball1 minuto
- Node.js 18 lacks required node:util styleText export; rolldown 1.2.3 needs Node >=211 minuto
- pnpm not available; installed via npm --prefix1 minuto
- @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing in pnpm lock; vite/rolldown native binding not installed on initial npm+pnpm under Node 181 minuto
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 30 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 106.858
- Commit exacto probado
- 173c80712883
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
-rwxrwxr-x 1 runner runner 194M Sep 5 21:05 /work/repo/cli/whodb === Frontend build === /work/repo/frontend/build/index.html === Go version === warning: both GOPATH and GOROOT are the same directory (/home/runner/go); see https://go.dev/wiki/I… go version go1.27.1 linux/amd64 === Node version === v22.14.0 === pnpm version === 12.3.4 tokens used 106,858
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, whodb fue el 51.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,22 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,13 |
Temas (de GitHub)
ai-agentdata-catalogdata-governancedata-integrationdata-lineagedata-pipelinedata-platformdatabase-managementer-diagraminternal-toolsmcp-servermodel-context-protocolmysqloraclepostgresqlself-hostedsql-editorsqlservertext-to-sqlvisual-query-builder
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/whodb)Preguntas
- ¿Funciona whodb?
- Sí. whodb funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic whodb?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 173c80712883. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar whodb?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda whodb en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita whodb una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar whodb?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara whodb con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, whodb fue el 51.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de whodb?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.