Original em inglês: https://argusic.com/subject/freshlytics

freshlytics

Análises de código aberto focadas em privacidade

Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 75a167bafbc6

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: analytics, monitoring, privacy, privacy by design, privacy preserving, self hosted e web analytics.

freshlytics executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 34 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Freshlytics builds from source, serves its React frontend and REST API on port 3001, and correctly collects pageviews and returns analytics grouped by date, path, referrer, and browser dimension.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
96 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,23 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
362
forks
22
issues abertas
27
observadores
6
tamanho
4 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de freshlytics, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • No PostgreSQL or Docker available in container8 minutos
  • PipelineDB extension is proprietary/unavailable5 minutos
  • [email protected] protocol timeout with PostgreSQL 164 minutos
  • [email protected] native compilation fails on node 18 without C build tools3 minutos
  • Seed script async calls unawaited; database not seeded2 minutos
  • DATABASE_URL with localhost resolves to IPv6 and fails2 minutos
Tempo de instalação
34 minutos
Da máquina limpa até o fim
34 minutos
Erros encontrados e corrigidos
7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
Tokens de modelo usados
483.969
Commit exato testado
75a167bafbc6
Imagem do container
sha256:4c3d41857be3

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Como o resultado foi comprovado
as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

1. **`bcrypt` native compilation failed** — The old `[email protected]` package requires node-gyp (C++ c…
2. **Webpack build `ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED`** — Webpack 4 uses legacy OpenSSL APIs that are disab…
3. **`connect-pg-simple` version conflict with pg** — The old `[email protected]` had protocol compatibilit…
4. **Seed script didn't await async calls** — The seed script called `addAdmin()` as a fire-and-for…
5. **PostgreSQL not available in container** — No PostgreSQL or Docker in the container. Fixed by d…
6. **PipelineDB extension not available** — The app uses PipelineDB (streaming analytics fork of PG…
7. **DATABASE_URL resolving to IPv6** — Connection string with `localhost` resolved to `::1` which …
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
tokens used
483,969

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 34 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 18 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, freshlytics foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa com mocks92,000,05
Argusic Runner1/3Executa100,000,23

Tópicos (de GitHub)

analyticsmonitoringprivacyprivacy-by-designprivacy-preservingself-hostedweb-analytics

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/freshlytics.svg)](https://argusic.com/subject/freshlytics)

Perguntas

freshlytics executa?
Sim. freshlytics executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 34 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou freshlytics?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 75a167bafbc6. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar freshlytics?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,23: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar freshlytics?
34 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
freshlytics precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar freshlytics?
7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como freshlytics se compara às alternativas?
Dos 19 projetos de analytics que a Argusic instalou e cronometrou, freshlytics foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 15 de 19 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de freshlytics?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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