Original en inglés: https://argusic.com/subject/traks
traks
Self-hosted, análisis web respetuoso con la privacidad que se despliega en tu propia cuenta de Cloudflare en dos minutos. Gratis para siempre, MIT. vi
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 762280a9a9b1
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, cloudflare, cloudflare workers, iceberg, mcp, plausible alternative, privacy y self hosted.
traks funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Traks monorepo installs, builds, passes all CI checks, and both platform Workers (collect on :5010 and api on :5011) launch locally and respond successfully to HTTP requests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Home API Worker (apps/home/api) cannot start locally — wrangler dev attempts remote connection to R2 bucket traks-releases which requires Cloudflare API credentials5 minutos
- Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20 (wrangler 4.107.1 requires >=22)1 minuto
- Doppler secrets not available (no doppler CLI, no API keys)1 minuto
- Better Auth warns 'BETTER_AUTH_SECRET appears low-entropy'
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- yarn check:ci exited 0 (format passed, 7 build tasks succeeded, D1 drift check passed, tracker inlining check passed, changelog check passed); wrangler dev on collect worker responded HTTP 200 on GET /; wrangler dev on api worker responded HTTP 200 on GET /, /api/health, /api/claim-status ({"claimed":false,"needsCode":false}), /api/config ({"collectUrl":"http://localhost:5010"}); Vite dev servers for platform-web and home-web both responded HTTP 200 on GET /
- Tokens de modelo usados
- 309.894
- Commit exacto probado
- 762280a9a9b1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'echo "Time spent estimating..." echo "Started: install + build = ~3 min" echo "Started: worker verification = ~5 min" echo "Total: ~8 min"' in /work/repo succeeded in 0ms: Time spent estimating... Started: install + build = ~3 min Started: worker verification = ~5 min Total: ~8 min tokens used 309,894
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 18 minutos, más rápido que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, traks fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
analyticscloudflarecloudflare-workersicebergmcpplausible-alternativeprivacyself-hostedweb-analytics
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/traks)Preguntas
- ¿Funciona traks?
- traks funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic traks?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 762280a9a9b1. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar traks?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda traks en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita traks una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar traks?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara traks con las alternativas?
- De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, traks fue el 9.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de traks?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.