Original en inglés: https://argusic.com/subject/fojin
fojin
Buddhist Digital Text Platform: 10,500+ textos, 613 fuentes, canon cruzado trilingüe, preguntas y respuestas con IA (RAG), grafo de conocimiento, búsqueda de texto completo.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit b38d9cc3c87e
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, buddhism, buddhist studies, chinese classics, digital humanities, docker, elasticsearch y fastapi.
fojin funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Backend 1929 unit tests pass, MCP server 45 tests pass, frontend builds with Node 22, app starts and responds 200 on /api/health
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18 (system) can't build frontend — rolldown uses `styleText` from `node:util` which requires Node.js 21+5 minutos
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest: backend 1929 passed, 29 skipped; mcp-server 45 passed; app /api/health returns 200; frontend npm run build succeeds
- Tokens de modelo usados
- 172.766
- Commit exacto probado
- b38d9cc3c87e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Frontend** — `npm install` succeeded. System Node.js 18 was too old for rolldown (needs `node:u… - **No external services needed** — All tests mock PG, ES, and Redis; no real credentials required tokens used 172,766 All systems verified. Here is the final report: **Summary of what was done:** - **Backend install** — Created a Python venv, installed all deps from `requirements-dev.txt` (Fast… - **Backend tests** — `pytest tests/` passed: **1929 passed, 29 skipped** (skips are expected: requ… - **MCP server install & test** — Installed `fojin-mcp` package; **45/45 tests passed** - **App launch verification** — The ASGI app creates successfully (43 routes registered, `/api/heal… - **Frontend** — `npm install` succeeded. System Node.js 18 was too old for rolldown (needs `node:u… - **No external services needed** — All tests mock PG, ES, and Redis; no real credentials required
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 18 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, fojin fue el 185.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aibuddhismbuddhist-studieschinese-classicsdigital-humanitiesdockerelasticsearchfastapifull-text-searchknowledge-graphnlpopen-sourcepaliparallel-readingragreactsanskritsemantic-searchtibetan
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/fojin)Preguntas
- ¿Funciona fojin?
- fojin funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic fojin?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b38d9cc3c87e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar fojin?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda fojin en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita fojin una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar fojin?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara fojin con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, fojin fue el 185.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de fojin?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.