Original en inglés: https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump
elasticsearch-dump
Herramientas de importación y exportación para elasticsearch y opensearch
Funciona con mocksfuente: GitHubJavaScriptApache-2.0commit e8fb1ea24c34
JavaScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: backup, docker, elasticdump, elasticsearch, export, import, javascript y opensearch.
elasticsearch-dump funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,1 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install succeeds, the elasticdump binary launches and version-checks at 6.125.1, 120 of 154 automated tests pass (all non-ES tests pass), and a file-to-stdout data dump works
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 31 ES-dependent tests fail because the mock ES server cannot fully replicate Elasticsearch APIs (offset/limit scroll, searchBody filtering, analyzer/settings/mapping/alias/template CRUD, parent-child queries, big-int parsing, csv-import bulk format)106 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 50 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- mocha test suite: 120 passed, 3 pending, 31 failed across 154 total tests; node bin/elasticdump --version returned 6.125.1; node bin/elasticdump --input=/tmp/test_input.json --output=$ --type=data piped JSON to stdout
- Tokens de modelo usados
- 435.354
- Commit exacto probado
- e8fb1ea24c34
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container … tokens used 435,354 **Summary of findings:** - **Install**: `npm install` succeeded with deprecation warnings only. Node v18.19.1. - **Binary**: `elasticdump --version` returns `6.125.1`; `--help` prints usage; a file-to-stdout du… - **Test results**: Full mocha suite reports **120 passing, 3 pending, 31 failing** (out of 154 tot… - All 94 non-ES tests pass (transports, processor, AWS signing, auth, URL parsing). - 26 of 57 ES-dependent tests pass using a mock server I stood up. - 31 ES-dependent tests fail due to mock limitations, not code bugs. - **Mock server**: Built a Node.js mock ES on port 9200 since no Docker/Java available. Handles `GE… The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,1 minutos, más rápido que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 47 proyectos de backup que Argusic ha instalado y cronometrado, elasticsearch-dump fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 30 de 47 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,23 |
Temas (de GitHub)
backupdockerelasticdumpelasticsearchexportimportjavascriptopensearch
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump)Preguntas
- ¿Funciona elasticsearch-dump?
- elasticsearch-dump funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic elasticsearch-dump?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e8fb1ea24c34. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar elasticsearch-dump?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,25 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda elasticsearch-dump en instalarse?
- 0,1 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita elasticsearch-dump una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar elasticsearch-dump?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara elasticsearch-dump con las alternativas?
- De los 47 proyectos de backup que Argusic ha instalado y cronometrado, elasticsearch-dump fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 30 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de elasticsearch-dump?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.