Englisches Original: https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump
elasticsearch-dump
Import- und Export-Tools für elasticsearch und opensearch
Läuft mit MocksQuelle: GitHubJavaScriptApache-2.0Commit e8fb1ea24c34
JavaScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: backup, docker, elasticdump, elasticsearch, export, import, javascript und opensearch.
elasticsearch-dump läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 0,1 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
npm install succeeds, the elasticdump binary launches and version-checks at 6.125.1, 120 of 154 automated tests pass (all non-ES tests pass), and a file-to-stdout data dump works
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- 31 ES-dependent tests fail because the mock ES server cannot fully replicate Elasticsearch APIs (offset/limit scroll, searchBody filtering, analyzer/settings/mapping/alias/template CRUD, parent-child queries, big-int parsing, csv-import bulk format)106 Minuten
- Installationszeit
- unter einer Minute
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 50 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- mocha test suite: 120 passed, 3 pending, 31 failed across 154 total tests; node bin/elasticdump --version returned 6.125.1; node bin/elasticdump --input=/tmp/test_input.json --output=$ --type=data piped JSON to stdout
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 435.354
- Genau getesteter Commit
- e8fb1ea24c34
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container … tokens used 435,354 **Summary of findings:** - **Install**: `npm install` succeeded with deprecation warnings only. Node v18.19.1. - **Binary**: `elasticdump --version` returns `6.125.1`; `--help` prints usage; a file-to-stdout du… - **Test results**: Full mocha suite reports **120 passing, 3 pending, 31 failing** (out of 154 tot… - All 94 non-ES tests pass (transports, processor, AWS signing, auth, URL parsing). - 26 of 57 ES-dependent tests pass using a mock server I stood up. - 31 ES-dependent tests fail due to mock limitations, not code bugs. - **Mock server**: Built a Node.js mock ES on port 9200 since no Docker/Java available. Handles `GE… The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 0,1 Minuten installiert, schneller als der Median der 46 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Von den 47 Projekten im Bereich backup, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte elasticsearch-dump Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 30 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,23 |
Themen (von GitHub)
backupdockerelasticdumpelasticsearchexportimportjavascriptopensearch
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump)Fragen
- Läuft elasticsearch-dump?
- elasticsearch-dump läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic elasticsearch-dump getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit e8fb1ea24c34. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von elasticsearch-dump gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,25 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von elasticsearch-dump?
- 0,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht elasticsearch-dump eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von elasticsearch-dump schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet elasticsearch-dump im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 47 Projekten im Bereich backup, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte elasticsearch-dump Platz 3 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 30 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für elasticsearch-dump?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.