Original em inglês: https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump
elasticsearch-dump
Ferramentas de importação e exportação para elasticsearch e opensearch
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptApache-2.0commit e8fb1ea24c34
JavaScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: backup, docker, elasticdump, elasticsearch, export, import, javascript e opensearch.
elasticsearch-dump executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install succeeds, the elasticdump binary launches and version-checks at 6.125.1, 120 of 154 automated tests pass (all non-ES tests pass), and a file-to-stdout data dump works
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- 31 ES-dependent tests fail because the mock ES server cannot fully replicate Elasticsearch APIs (offset/limit scroll, searchBody filtering, analyzer/settings/mapping/alias/template CRUD, parent-child queries, big-int parsing, csv-import bulk format)106 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 50 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mocha test suite: 120 passed, 3 pending, 31 failed across 154 total tests; node bin/elasticdump --version returned 6.125.1; node bin/elasticdump --input=/tmp/test_input.json --output=$ --type=data piped JSON to stdout
- Tokens de modelo usados
- 435.354
- Commit exato testado
- e8fb1ea24c34
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container … tokens used 435,354 **Summary of findings:** - **Install**: `npm install` succeeded with deprecation warnings only. Node v18.19.1. - **Binary**: `elasticdump --version` returns `6.125.1`; `--help` prints usage; a file-to-stdout du… - **Test results**: Full mocha suite reports **120 passing, 3 pending, 31 failing** (out of 154 tot… - All 94 non-ES tests pass (transports, processor, AWS signing, auth, URL parsing). - 26 of 57 ES-dependent tests pass using a mock server I stood up. - 31 ES-dependent tests fail due to mock limitations, not code bugs. - **Mock server**: Built a Node.js mock ES on port 9200 since no Docker/Java available. Handles `GE… The 31 failures are all mock-server limitations — the code is fine. A real Elasticsearch container …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 47 projetos de backup que a Argusic instalou e cronometrou, elasticsearch-dump foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 30 de 47 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,25 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,23 |
Tópicos (de GitHub)
backupdockerelasticdumpelasticsearchexportimportjavascriptopensearch
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/elasticsearch-dump)Perguntas
- elasticsearch-dump executa?
- elasticsearch-dump executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou elasticsearch-dump?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e8fb1ea24c34. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar elasticsearch-dump?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,25: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar elasticsearch-dump?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- elasticsearch-dump precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar elasticsearch-dump?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como elasticsearch-dump se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de backup que a Argusic instalou e cronometrou, elasticsearch-dump foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 30 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de elasticsearch-dump?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.