英語の原文: https://argusic.com/subject/dsh-our-free-model
dsh-our-free-model
在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型, 完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key, the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
動作するソース: GitHubJavaScriptMITコミット de28949bf736
JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、deepseek、deepseek harness、developer tools、dsh、dsh plugin、free model、llm.
dsh-our-free-model は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Node 22.23.3 installed via n; npm install added 21 dev packages; tsc --noEmit passed; all 31 test suites pass; host-selftest confirmed the plugin activates, serves model picker with 26 free models + 1 region-limited, performs plain chat, tool calling, effort budgets, vision, and OpenAI-compatible forwarding against live upstream gateways with no credentials required
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 96 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Node.js v18.19.1 too old (requires ^22.19.0 or >=24.0.0)3 分
- catalog/dsh-plugin.json and catalog/provenance.json sourceRevision pointed at commit 4d31dc8 which does not exist in the squashed clone2 分
- インストール時間
- 12 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 16 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- node scripts/test-all.mjs --mode all exited 0 with 31/31 suites passed; node scripts/host-selftest.mjs ran the real plugin against live gateways and confirmed chat, tools, vision, forward port (200), and settings API (200) all answered correctly
- 使用したモデルのトークン
- 77,010
- テストした正確なコミット
- de28949bf736
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
export PATH="/tmp/n/bin:$PATH" && cd /work/repo && node scripts/test-all.mjs --mode contributor 2>&… Now I have all the data. Let me compile the final report exec /bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/n/bin:$PATH" && cd /work/repo && node scripts/test-all.mjs --mode al… succeeded in 46973ms: 29/29 suites passed succeeded in 46921ms: 31/31 suites passed I have all the data I need. Here's the final report. tokens used 77,010 I have all the data I need. Here's the final report.
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 12 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、dsh-our-free-model は実行状態に達するまでの速さが 73 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-agentsdeepseekdeepseek-harnessdeveloper-toolsdshdsh-pluginfree-modelllmmodel-provideropenai-compatible
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/dsh-our-free-model)質問
- dsh-our-free-model は動作しますか?
- はい。dsh-our-free-model は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 12 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は dsh-our-free-model をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット de28949bf736 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- dsh-our-free-model のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- dsh-our-free-model のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- dsh-our-free-model には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- dsh-our-free-model のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- dsh-our-free-model は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、dsh-our-free-model は実行状態に達するまでの速さが 73 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
- dsh-our-free-model の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。